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RSS订阅原创 pytorch安装dgl
pip install dgl-cu118 # 替换为你的 CUDA 版本（如 cu117、cu113 等）print(dgl.backend.cuda.is_available()) # 应输出 True。# 示例：CUDA 11.8 版本。
2025-04-05 22:43:38
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原创 pytorch中安装apex
无法git clone时，可以直接下载源码的压缩包，然后通过cd进入到文件中，然后pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-option="--cuda_ext" ./如果还报错，尝试python setup.py install --cpp_ext --cuda_ext。注：cuda版本不一致时，注释掉setup.py中的。首先，进入github链接。
2025-04-04 23:16:10
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原创 linux conda安装tensorflow；以及验证keras
print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU'))) #输出GPU可用数量。print(tf.test.is_gpu_available()) #查看tensorflow GPU版本是否可用。print(tf.__version__) #查看tensorflow版本。验证：import tensorflow as tf。
2025-03-19 11:41:55
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空空如也
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