推荐的基础知识

在推荐系统里，二级分类用于打散，是指以内容或商品的二级分类为依据制定打散规则，避免同一二级分类的内容在推荐列表中密集扎堆出现，进而提升推荐多样性、优化用户体验的调控手段。这种方式常应用在电商、内容资讯等依赖精细化分类的推荐场景，下面结合具体场景和实现逻辑详细说明：

1. 核心作用
   • 避免用户审美或信息疲劳：比如电商平台中 “服饰” 是一级分类，“连衣裙”“牛仔裤”“衬衫” 是其下的二级分类。若不做打散，系统可能因某类商品用户点击率高，连续推送十几条 “连衣裙”，用户很快会觉得单调；资讯平台里 “娱乐” 是一级分类，“明星八卦”“影视资讯” 是二级分类，连续推送明星八卦内容也易让用户产生抵触情绪。
   • 挖掘用户潜在兴趣：打散后推荐列表会涵盖更多二级分类内容。比如用户常浏览 “牛仔裤”，打散后列表中会穿插 “衬衫”“休闲裤” 等二级分类商品，可能让用户发现新的购物需求；资讯用户看影视资讯时，穿插的明星八卦内容或许会触发其新的阅读兴趣。
   • 平衡推荐生态：能避免流量过度集中在少数二级分类上。比如电商平台不会只给热门的 “连衣裙” 类商品分配流量，也能让 “针织衫” 等相对冷门的二级分类商品获得曝光机会，助力更多商家或内容创作者获得流量。
2. 常见实现方式
   • 硬性位置约束：这是很直接的规则，比如设定当前推荐了某 “连衣裙” 商品后，后续 5 个位置内不允许再出现 “连衣裙” 这一二级分类的商品。有博主就提到类似策略，规定当前选中物品后，之后 5 个位置不允许跟它的二级类目相同，以此强制实现二级分类的分散排布。
   • 滑动窗口打散：系统设定一个固定尺寸的滑动窗口（比如窗口包含 3 个推荐位置），在窗口范围内排查二级分类。若窗口内出现重复的二级分类，就将该分类的内容与窗口外最近的不同二级分类内容交换位置。比如窗口内是 “连衣裙、连衣裙、衬衫”，就会调整为 “连衣裙、衬衫、XX”（XX 为其他二级分类），以此保证局部推荐列表中二级分类不扎堆。
   • 分桶轮询法：先把不同二级分类的内容分别放进对应的 “桶” 里，比如 “连衣裙桶”“牛仔裤桶”“衬衫桶”。推荐时依次从每个桶中抽取内容加入推荐列表，相当于轮流选取不同二级分类的内容，从源头实现了打散效果。