第K短路 (A star板子题)

本文介绍如何使用Dijkstra算法先预估终点到各点距离,再结合A*搜索找到从起点S到终点T的第K最短路径,适用于有向图,适用于边权为正的情况。关键步骤包括反向边的Dijkstra求解和A*搜索的实现。

问题

给定一张 N 个点(编号 1,2…N),M 条边的有向图,求从起点 S 到终点 T 的第 K 短路的长度,路径允许重复经过点或边。

注意: 每条最短路中至少要包含一条边。

输入格式

第一行包含两个整数 N 和 M。

接下来 M 行,每行包含三个整数 A,B 和 L,表示点 A 与点 B 之间存在有向边,且边长为 L。

最后一行包含三个整数 S,T 和 K,分别表示起点 S,终点 T 和第 K 短路。

输出格式

输出占一行,包含一个整数,表示第 K 短路的长度,如果第 K 短路不存在,则输出 −1。

数据范围

1≤S,T≤N≤1000,
0≤M≤10e4,
1≤K≤1000,
1≤L≤100

输入样例:

2 2
1 2 5
2 1 4
1 2 2

输出样例:

14

思路:

     dijkstra + astar 。

    1.跑一遍dijkstra反向边来求得终点T到各个点的距离,用来当做预估值h(n)

    2.A*求解, f(n)=g(n)+h(n); 适用于边权为正的有向图最短距离问题。

        g(n)实际代价,h(n)预估代价

    思考:当h(n)=0时,f(n)所求

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