MySQL数据处理之增、删、改的操作

MySQL数据处理之增、删、改的操作：
我们先新建一个表emp1作为研究对象，代码如下：

CREATE TABLE emp1(
id INT ,
emp_name VARCHAR(15),
hire_date DATE,
salary DOUBLE(10,2)
);

利用查询语句查询一下新建的表的具体数据，查询结果如下（表里是空的）：

1.

添加数据
方式一：在给定的表里面直接添加数据
注意 ：添加字段值的顺序要和原表里字段声明的顺序一致
参考代码如下：

INSERT INTO emp1
VALUES(1,'Tom',CURDATE(),80000);

此时，利用查询语句查询一下新建的表的具体数据，查询结果如下：

刚刚的数据(1,'Tom',CURDATE(),80000)已经添加进表格了

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我们在实际开发中常常这样写（自己定义添加数据的字段的顺序），参考代码如下;

INSERT INTO emp1(id,salary,emp_name,hire_date)
VALUES(6,60000,'king',CURDATE());

此时，利用查询语句查询一下新建的表的具体数据，查询结果如下：

我们看到，刚刚的自定义的写法添加的数据已经进入了表格中。
接下来，我们讨论几种错误的写法，望读者引以为戒：

错误的写法1(位置没对应)

INSERT INTO emp1
VALUES(2,CURTIME(),'Junry',60000);

错误的写法2（有字段没有被给数据）

INSERT INTO emp1
VALUES(3,'LLL'500000);

注意：未声明赋值的字段，默认赋值为NULL，这种写法有时候会报错，后面的章节会讲解相应的解决和优化的方法
自定义添加顺序的时候，不一定每个字段都要给它定义位置，可以有字段不予赋值

INSERT INTO emp1(id,salary,emp_name)
VALUES(8,80000,'张三')；

这种写法有时候会报错，后面会讲解相应的解决和优化的方法。

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方式二：基于现有的表进行加工
注意：这种方法属于导入数据，接受数据的表格，它相应字段的字符串长度限制必须 >= 原表格相应字段的字符串长度限制，对应的数据类型必须一致。
还是以表 emp1 为研究对象，基于表 employees 进行加工，参考代码如下：

INSERT INTO emp1(id,emp_name,salary)
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees
WHERE department_id IN (60,70,80);

备注：以上代码，将新表中的字段id,emp_name,salary 对应原表中的字段employee_id,last_name,salary一一对应去添加数据。添加的数据来源于表 employees ，经过筛选，只将原表中id在 60、70、80 之间的数据添加进来。
执行以上添加命令的代码后，此时，利用查询语句查询一下新建的表的具体数据，查询结果如下：

我们会发现表中数据变成了42行（如图右下角勾画），增加的这40行来自employees表中id在 60、70、80 之间的数据。

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2.

删除操作：delete from ... where...
该操作自带批量操作的性质(可筛选性地删除，where就是起筛选的作用)
举例代码如下：

举例1：删除 id=6 的这一行所有数据

DELETE FROM emp1
 where id = 6 ; 

执行该命令后，利用查询语句查询一下新建的表的具体数据，查询结果如下：

此时，我们发现，id=6 的这一行所有数据已经被删除了。

举例2：删除slary<4000 的行的所有数据

DELETE FROM emp1
WHERE salary < 6000; 

执行该命令后，利用查询语句查询一下新建的表的具体数据，查询结果如下：

我们发现此时数据只剩38行了，说明那三行满足salary< 6000 的数据已经被删除了。

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3.

修改操作 ： update ... set ...,...,... where ... (自带批量操作的性质)(可筛选性地删除，where就是起筛选的作用)
举例代码如下：
举例1：将id=1 的人的salary 改成6600

UPDATE emp1
SET salary = 6600  # set 接修改的具体内容
WHERE id = 1;

执行该命令后，利用查询语句查询一下新建的表的具体数据，查询结果如下：
我们发现表中id=1的人的salary 变成了6600

举例2：将满足emp_name = 'Tom' 的那行的salary改成7600，hire_date改成2020-06-06

UPDATE emp1
SET salary = 7600,hire_date = '2020-06-06'  #set 接修改的具体内容，可以接多条，共同修改。
WHERE emp_name = 'Tom';

备注：通过举例2可以看出该修改命令可以同时修改多个字段所对应的数据。

执行该命令后，利用查询语句查询一下新建的表的具体数据，查询结果如下：

我们可以发现，满足emp_name = 'Tom' 的那行的salary变成了7600，hire_date变成了2020-06-06

在这里需要再强调一下：由于约束的影响，可能会导致增、删、改 操作失败。