python学习（十一） lambda表达式-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_51718419/article/details/120710535

这篇博客介绍了Python中的lambda表达式，它用于创建匿名函数，尤其适用于作为其他函数参数的情况。文中展示了如何定义和调用lambda函数，包括设置默认参数和使用关键字参数。还演示了将lambda函数应用于列表、字典以及排序操作，如map函数和排序方法。此外，还讨论了常规函数与lambda函数的结合使用，展示了它们在实际编程中的灵活性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

 lambda表达式可以用来声明匿名函数，也就是没有函数名字的临时使用的小函数，尤其适合需要一个函数作为另一个函数参数的场合。

 lambda表达式只可以包含一个表达式，该表达式的计算结果可以看作是函数的返回值，不允许包含其他复杂的语句，但在表达式中可以调用其他函数。

>>> f = lambda x, y, z: x+y+z #可以给lambda表达式起名字
>>> f(1,2,3) #像函数一样调用
6
>>> g = lambda x, y=2, z=3: x+y+z #参数默认值
>>> g(1)
6
>>> g(2, z=4, y=5) #关键参数
11

>>> L = [(lambda x: x**2), (lambda x: x**3), (lambda x: x**4)]
>>> print(L[0](2),L[1](2),L[2](2))
4 8 16
>>> D = {'f1':(lambda:2+3), 'f2':(lambda:2*3), 
'f3':(lambda:2**3)}
>>> print(D['f1'](), D['f2'](), D['f3']())
5 6 8
>>> L = [1,2,3,4,5]
>>> print(list(map(lambda x: x+10, L))) #模拟向量运算
[11, 12, 13, 14, 15]
>>> L
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> def demo(n):
return n*n
>>> demo(5)
25
>>> a_list = [1,2,3,4,5]
>>> list(map(lambda x: demo(x), a_list)) #在lambda表达式中调用函数
[1, 4, 9, 16, 25]

>>> data.sort(key=lambda x: len(str(x))) #按转换成字符串以后的长度排序
>>> data
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
>>> data.sort(key=lambda x: len(str(x)), reverse=True)
#降序排序
>>> data
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]