libcudnn_XXXXXX.so.8 is not a symbolic link

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8 is not a symbolic link
/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8 is not a symbolic link
/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_infer.so.8 is not a symbolic link
/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_train.so.8 is not a symbolic link
/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.8 is not a symbolic link
/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_train.so.8 is not a symbolic link
/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_train.so.8 is not a symbolic link

执行 ldconfig 时遇到了多个关于 CUDA/cuDNN 库的警告信息。这些警告表明 /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/ 目录下的 cuDNN 库文件（如 libcudnn_*.so.8）不是符号链接（symbolic link），而是实际的文件。这可能会影响动态链接器的库加载效率。

问题原因

符号链接缺失：ldconfig 期望库文件以符号链接的形式存在（例如 libcudnn.so.8 -> libcudnn.so.8.x.x），但当前这些文件是直接的实际文件。符号链接有助于版本管理和库的灵活切换。

cuDNN 安装方式：可能是手动安装 cuDNN 时未正确创建符号链接，或安装包未自动处理这一步骤。

解决方法

手动创建符号链接

 cd /usr/local/cuda-11.1/targets/x86_64-linux/lib/   
 sudo ln -sf libcudnn.so.8.x.x libcudnn.so.8  # 替换x.x为实际版本号   
 sudo ldconfig   

需对每个报错的库文件执行类似操作（如 libcudnn_adv_infer.so.8``libcudnn_ops_infer.so.8 等）。

重新安装 cuDNN

使用 NVIDIA 官方提供的 deb 包或 runfile 安装 cuDNN，这些安装方式通常会自动处理符号链接。 - 确保安装的 cuDNN 版本与 CUDA 11.1 兼容。

验证修复

ldconfig -v | grep cudnn

检查输出中是否显示正确的符号链接路径。

注意事项

操作前建议备份原有库文件。

如果系统中有多个 CUDA 版本，需确保环境变量（如 LD_LIBRARY_PATH）指向正确的路径。

此问题不会立即导致功能异常，但可能影响库的版本管理和更新。

如果需要更详细的 cuDNN 安装指导，可以参考 NVIDIA 官方文档或社区教程。