Daimayuan Online Judge 异或和

这篇博客介绍了如何利用异或性质解决数组中元素的组合问题,通过逐位处理计数1与0的出现次数,计算模1e9+7的结果。思路清晰,适合理解异或运算在计数问题中的作用。

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给定一个长度为 nn 的数组 a1,a2,...,ana1,a2,...,an。 请你求出下面式子的模1e9+71e9+7的值。

∑i=1n−1∑j=i+1n(aiXORaj)∑i=1n−1∑j=i+1n(aiXORaj)

输入格式

第一行一个数字 nn。

接下来一行 nn 个整数 a1,a2,…,ana1,a2,…,an。

输出格式

一行一个整数表示答案。

样例输入

3
1 2 3

样例输出

6

数据规模

所有数据保证 2≤n≤300000,0≤ai<2602≤n≤300000,0≤ai<260。

思路:在异或时只有0与1异或时才会产生贡献,相同的话就没有贡献,我们可以将位数分开处理,每位分开处理,因为0与1异或不需要考虑它俩谁先出现,所以我们在处理时就不用考虑顺序了,不用管谁先出现,只管出现过即可。现在考虑每位的贡献,为什么要每位考虑呢?因为我们是从前往后遍历的,每个数都有出现的机会,即使这个数(或者位)是0,只要后面有1即可,它们就会产生贡献。每位的贡献是怎样计算的呢?只要知道每位的1的数量,乘上0的个数,因为1会与0进行(排列)组合,每个1都有与0匹配的机会,还是因为0与1不用考虑出现顺序,这就不是产生贡献的组合数吗,然后乘上第i位的大小不是就可以了,也就是第i位的大小。这不就完成了。

两端数组合时,需要用乘法。

完整代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define int long long
const int mod=1e9+7;

const int N=100;
int cnt[N];

signed main() {
    ios_base::sync_with_stdio(false);
    cin.tie(NULL);
    int n;
    cin>>n;
    int x;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        cin>>x;
        int idx=0;
        while(x)
        {
            if(x&1)
            {
                cnt[idx]++;
            }
            idx++;
            x>>=1;
        }
    }

    int res=0;
    for(int i=0;i<=60;i++)
    {
        res=(res+((1ll<<i)%mod)*(cnt[i]*(n-cnt[i])%mod)%mod)%mod;
    }
    /*int res=0;
    for(int i=0;i<60;i++)
    {
        res+=((1ll<<i)%mod)*(cnt[i]*(n-cnt[i])%mod)%mod;
        if(res>=mod)res-=mod;
    }*/
    cout<<res<<endl;
    return 0;
}

数字重组问题通常是指给定一个数字序列,要通过重新排列这些数字来满足某些条件,例如得到最大的数、最小的数,或者满足某种特定的数值关系。解决这类问题通常需要使用一些算法技巧数学知识。 在Daimayuan Online Judge(DOMJ)上,数字重组问题可能有多种形式,但一般可以通过以下步骤来解决: ### 1. 理解题目要 首先,仔细阅读题目,理解题目要。例如,是否需要得到最大的数、最小的数,或者满足某种特定的数值关系。 ### 2. 分析数据范围 了解输入数据的范围规模,这有助于选择合适的算法数据结构。例如,如果数据范围较小,可以使用暴力枚举的方法;如果数据范围较大,则需要考虑更高效的算法。 ### 3. 选择合适的算法 根据题目要数据范围,选择合适的算法。例如: - **贪心算法**:适用于需要得到最大或最小值的题目。 - **动态规划**:适用于需要满足某种特定数值关系的题目。 - **回溯算法**:适用于需要枚举所有可能排列的题目。 ### 4. 实现调试 根据选择的算法进行编码,并进行调试测试,确保代码的正确性效率。 ### 示例 假设题目要我们重新排列一个数字序列,使得得到的数最大。 1. **理解题目要**:重新排列数字序列,使得得到的数最大。 2. **分析数据范围**:假设数字序列的长度不超过100。 3. **选择合适的算法**:可以使用贪心算法。 4. **实现调试**: ```python def max_number(arr): # 将数字转换为字符串 str_arr = list(map(str, arr)) # 自定义排序规则 str_arr.sort(key=lambda x: x*3, reverse=True) # 拼接结果 result = ''.join(str_arr).lstrip('0') return result if result else '0' # 示例输入 arr = [3, 30, 34, 5, 9] print(max_number(arr)) # 输出: "9534330" ``` ###
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