qq_51667621的博客

在网上查了很多博客，有很多博主分析说是pickle.load()读取的文件为空导致，按照他们的改了也没有解决。但是我在用pycharm开发项目时即使将multiprocessing的代码放在main里面依然发生了这个错误。该指令用于创建一个名为pytorch的环境，该环境的python版本为3.6。因为你会发现每次失败时的进度条都比上一次更高，一直重复到每个包都安装好。如果遇到安装失败，最笨的办法就是一直重复安装。要相信，它会装好的。到网上下载对应python版本的.whl文件，然后进行安装。

计算机视觉课程设计

基于BOW的图像检索

目录一、针孔照相机模型1.像主点偏移2.内参矩阵3.畸变现象4.畸变校正二、照相机标定1.标定原理2.实验流程三、代码实现(python+opencv)1.数据准备2.代码实现3.标定结果4.分析一、针孔照相机模型针孔照相机模型（有时称为射影照相机模型）是计算机视觉中广泛使用的照相机模型。对于大多数应用来说，针孔照相机模型简单，并且具有足够的精确度。这个名字来源于一种类似暗箱机的照相机。该照相机从一个小孔采集射到暗箱内部的光线。在针孔照相机模型中，在光线投影到图像平面之前，从唯一一个点经过，也就是照相机

图像映射

目录一、Harris角点检测器1.角点检测算法2.Harris检测的数学模型3.Harris角点求解4.代码实现5.结果分析二、SIFT（尺度不变特征变换）1.SIFT特征简介2.SIFT算法实现步骤3.关键点检测的相关概念4.关键点检测——DOG5.代码实现一、Harris角点检测器1.角点检测算法(1)角点（cornerpoints）：局部窗口沿各方向移动，均产生明显变化的点图像局部曲率突变的点典型的角点检测算法：Harris角点检测CSS角点检测Harris角点检测算法（也称

目录一、直方图1.基本原理2.实例二、直方图均衡化1.基本原理2.实例三、高斯滤波1.基本原理2.实例一、直方图1.基本原理直方图(histogram)是从总体中随机抽取样本，将样本数据加以整理，用于了解数据的分布情况，使我们比较容易直接看到数据的位置状况、离散程度和分布形状的一种常用工具。它是一系列宽度相等、高度不等的长方形来表示数据，其宽度代表组距，高度代表指定组距内的数据数(频数)。直方图的作用：直观地显示质量特性的分布状态，对于数据的分布形状、中心位置和分散程度一目了然；关注数据和规格