如果没有最优解，那就找到可行解

多进程模式最大的优点就是稳定性高，因为一个子进程崩溃了，不会影响主进程和其他子进程。（当然主进程挂了所有进程就全挂了，但是Master进程只负责分配任务，挂掉的概率低）著名的Apache最早就是采用多进程模式。多进程模式的缺点是创建进程的代价大，在Unix/Linux系统下，用fork调用还行，在Windows下创建进程开销巨大。另外，操作系统能同时运行的进程数也是有限的，在内存和CPU的限制下，如果有几千个进程同时运行，操作系统连调度都会成问题。多线程模式通常比多进程快一点，但是也快不到哪去，而且

1： ValueError: invalid literal for int() with base 10: '97.000' str 转int 如果写int("1.0")就会错误，因为python假设需要进行int转型的字符串仅仅包含数字，这时候用round(float("1.0"))就ok了。

JSON

import argparseimport base64import jsonimport osimport os.path as ospimport imgvizimport PIL.Imagefrom labelme.logger import loggerfrom labelme import utilsdef main(): logger.warning('This script is aimed to demonstrate how to convert the.

1：标注数据集2：截取数据集新json3：生成label（利用labelme自带的labelme_json_to_dataset）生成jsondir4：分离数据集image，labelimport osimport cv2import numpy as np#将json文件label转换为到data文件夹# n=2#n为总共标注的图片数# for i in range(n):# os.system('activate labelme & labelme_

# 读取json文件内容,返回字典格式from collections import defaultdict, OrderedDictimport jsonimport cv2from labelme import utilsdef new_json(jsonname,xgpoints,txtpoints,imagepath,imageH,imageW,imagedata,xg_shapetype='rectangle',txt_shapetype="polygon"): # xg_di.

同样可以参考Pytorch中Softmax、Log_Softmax、NLLLoss以及CrossEntropyLoss的关系与区别详解_NeilPy的博客-优快云博客参考以上公式我们进行如下计算：importtorch.nnasnnimporttorchloss=nn.CrossEntropyLoss()input=torch.randn(3,5,requires_grad=True)print(input)target=torch.empty...

importlogginglogger=logging.getLogger(__name__)logger.setLevel(level=logging.INFO)handler=logging.FileHandler("log.txt")handler.setLevel(logging.INFO)formatter=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')ha...

File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/PyInstaller/hooks/hook-sysconfig.py", line 42, in <module> hiddenimports = [sysconfig._get_sysconfigdata_name()] TypeError: _get_sysconfigdata_name() missing 1 required positional argument: 'check_exists

1、使用opencv保存图像 cv2.imwrite(存储路径，图像变量[,存盘标识])2、存盘标识说明：1、cv2.CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY 设置图片格式为.jpeg或者.jpg的图片质量，其值为0---100（数值越大质量越高），默认95 2、cv2.CV_IMWRITE_WEBP_QUALITY 设置图片的格式为.webp格式的图片质量，值为0--100 3、cv2.CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION 设置.png格式的压缩比，其值为...

a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]b={}b=b.fromkeys(a)c=list(b.keys())print('去重后的list为：',c)

Python 库打包分发(setup.py 编写)简易指南https://blog.konghy.cn/2018/04/29/setup-dot-py/

s="中文"b=bytes(s,encoding='utf-8')print(b)b1=[]foriinrange(len(b)):print(b[i])b1.append((b[i]^0xff))#############"""python取反不能直接加~，因为整数如011，取反码位100，实际的计算结果: ~4 = -5, ~-5 = 4依据上述第四条,我们的解释思路是,确定原码===> 取反(1) 求~4, 我们用八...

TensorRT 部署 int8量化pytorch部署TensorRT INT8量化

一、深浅copy 赋值运算 1 = [1, 2, 3, [22, 33]]l2 = l1l1.append(666)print(l1) # [1, 2, 3, [22, 33], 666]print(l2)#[1,2,3,[22,33],666]浅copy深copy但是python对深copy做了一个优化，将可变的数据类型在内存中重新创建一份，而不可变的数据类型则沿用之前的，所以内存中是下面这样的：...