pytorch
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文章平均质量分 78
存一些当时的学习笔记
李小鱼爱喝水
这个作者很懒，什么都没留下…
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小土堆pytorch学习笔记 之数据可视化
损失函数（Loss Function），在机器学习和深度学习中也常被称为代价函数（Cost Function），是一种衡量模型预测值与实际值之间差异的函数。损失函数的核心作用是为模型训练提供反馈，指导模型参数的优化过程。tensorboard 是一个 pytorch 下的可视化工具，我们可以使用 tensorboard 来绘制损失函数。原创 2024-09-11 14:03:00 · 841 阅读 · 0 评论 -
小土堆pytorch学习笔记 之数据加载
Dataset 是一个抽象类，用于定义数据集的加载和预处理方式。当你需要自定义数据集时，可以通过继承 Dataset 类并实现特定的方法来创建自己的数据集。Dataset类位于模块中。要使用Datasetlen(self)idx为了方便上面两个函数的书写，还需要再加一个初始化函数来存文件名相关的参量TIP]下面先来学习几个函数！（源于 kimi）原创 2024-09-11 14:01:35 · 715 阅读 · 0 评论 -
小土堆pytorch学习笔记 之 transform 的使用
在 PyTorch 中，transformsToTensorResize这里就以 ToTensor 为例介绍如何使用。原创 2024-09-11 14:06:19 · 431 阅读 · 0 评论 -
小土堆pytorch学习笔记 之神经网络基本骨架
TIP]首先来补补一些图像处理的基础知识吧！（尊嘟是 0 基础了）关于图片格式。原创 2024-09-11 14:22:27 · 1701 阅读 · 0 评论 -
pytorch图像分类实战:AlexNet 用于花朵分类
随着训练的进行，模型受噪声影响大，模型过于精确。原创 2024-10-18 16:59:25 · 1146 阅读 · 0 评论 -
《pytorch深度学习实战》第二章 预训练模型 2.1AlexNet&ResNet
《pytorch深度学习实战》伊莱 史蒂文斯学习笔记原创 2024-09-11 13:50:38 · 451 阅读 · 0 评论