报错提示是因为在加载 InpaintGenerator 模型的 state_dict 时,模型中的一些关键参数(比如 "conv_
可能原因及解决方案:
1. 模型架构不匹配
这是最常见的原因,通常发生在你加载的模型结构和保存 state_dict 时的模型结构不一致时。例如:
- 层的名称发生了变化。
- 新增了某些层。
- 删除了某些层或修改了名称。
解决方案:确保当前的 InpaintGenerator 类与保存模型时的架构完全一致。如果你对模型结构做了修改(比如添加或删除层),可以选择:
- 修改当前的模型类,使其与保存时的架构匹配。
- 或者重新训练模型并保存新的 checkpoint。
2. 使用 strict=False 加载模型
如果你确认缺失的参数不会对模型的核心功能造成影响,可以选择使用 strict=False 来加载模型。这样即使有部分参数缺失,模型也能继续加载。
代码示例:
model = InpaintGenerator() # 初始化模型
checkpoint = torch.load('checkpoint.pth') # 加载模型文件
model.load_state_dict(checkpoint['state_dict'], strict=False)
model = InpaintGenerator() # 初始化你的模型 checkpoint = torch.load('checkpoint.pth') # 加载模型文件 model.load_state_

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