代码随想录算法训练营第二十四天|回溯算法基础、77. 组合（回溯算法与剪枝）-优快云博客

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本文详细介绍了回溯算法在解决组合问题中的应用，包括基本模板题解和带有剪枝优化的版本，通过实例展示了算法流程和优化策略。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

回溯算法基础

77. 组合

回溯算法流程示意图：

题解1（未剪枝）（回溯算法模板题）：

class Solution {
    //回溯法
    //定义二维数组存储合法组合结果
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    //存储单次合法结果
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        //n为树宽，k为树高，1为初始开始的位置
        combine1(n, k, 1);
        return result;
    }
    public void combine1(int n,int k, int startIndex){
        //终止条件
        if(path.size() == k){
            //将当前path加入最终结果
            result.add(new LinkedList<>(path));
        }
        //递归回溯部分
            //for循环为横向遍历
        for(int i = startIndex; i <= n; i++){
            path.add(i);
            //纵向递归
            combine1(n, k, i + 1);
            //回溯弹出
            path.removeLast();
        }
    }
}

题解2（剪枝）：

class Solution {
    //回溯法
    //定义二维数组存储合法组合结果
    List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
    //存储单次合法结果
    LinkedList<Integer> path = new LinkedList<>();
    public List<List<Integer>> combine(int n, int k) {
        if(k <= 0 || n < k){
            return result;
        }
        //n为树宽，k为树高，1为初始开始的位置
        combine1(n, k, 1);
        return result;
    }
    public void combine1(int n,int k, int startIndex){
        //终止条件
        if(path.size() == k){
            //将当前path加入最终结果
            result.add(new LinkedList<>(path));
            //结束，返回
            //debug点:记得写递归结束的return!
            return;
        }
        //递归回溯部分
            //for循环为横向遍历
        for(int i = startIndex;  i <= n - (k - path.size()) + 1; i++){
            path.add(i);
            //纵向递归
            combine1(n, k, i + 1);
            //回溯弹出
            path.removeLast();
        }
    }
}