AssertionError: Label class 4 exceeds nc=4 in...问题

最新推荐文章于 2024-10-16 10:41:34 发布
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分类专栏： 树莓派 文章标签： 目标检测 人工智能
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今天在对垃圾识别的模型验证时，发现有一种类错误太高了 本身我总的数据集又少 直接把他删掉改好代码中的种类 在训练一次的 发现报错
AssertionError: Label class 4 exceeds nc=4 in
在这里插入图片描述
我的标签是txt格式的labels里面开头是有序号的，从0开始。解决方法直接打开每个标签文件，把序号断层的给接上。比如我删除了3的种类，只需要将后面的4和5改为3和4即可。

【YOLOv5不常见报错及解决方法汇总】AssertionError；RuntimeError；ImportError；tensorboard :No dashboards are active。
吴牧野的博客
10-27 2694
AssertionError: Label class 4 exceeds nc=4 in /xxx RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int ImportError: libgthread-2.0.so.0: cannot open shared object file: tensorboard :No dashboards are active for the current dat
yolov5运行时显示AssertionError:Label class 1 exceeds nc = 1 in data/middle.yaml.
weixin_45459097的博客
09-01 5686
使用labelimg标图时，第一次输错了类别名称并且标框过一次再删除，此时正确的标签索引值变成了1，应该需要关闭labelimg打开之后重新输入正确的类别名。打开labelimg，一张一张图片翻阅，查看是否有错标的标签，翻看到五百多张图的时候出现了以下报错，且labelimg自动关闭。将txt中错误文件的类别值全改成0，没有找到用代码解决的办法，只能打开txt文件一个个修改。于是打开图片相对应的txt文件，发现问题所在之处。txt文件中标签出现了1，超出类别索引值。...
【YOLOv5报错】AssertionError: Label class 4 exceeds nc=4 in /xxxxxx解决方法
吴牧野的博客
10-25 1468
YOLOv5 AssertionError报错解决
YOLO：AssertionError: Label class 4 exceeds nc=1
Carl in the house
05-28 3941
由于之前的标注有点问题，修改了标注文件后重新训练后报了错误： AssertionError: Label class 4 exceeds nc=1 in data/coco128.yaml. Possible class labels are 0-0 因为修改后的标注只剩下一个类，所以nc = 1， names = [‘car’] 这些都改了，还重新写了个python脚本检查是否有漏改的标注txt文件，都没有问题。 后来想起来yolo好像是会自动生成某些cache，故cd coco128/labels/
训练yolov5的那些事之解决：AssertionError: Label class x exceeds nc=x in data/yolov5.yaml. Possible class label
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assertionerror：label class xx exceeds nc=xx in data/tsd.yaml. possible class labels are 0-xxx
qq_40992227的博客
08-27 5799
问题描述： 在已经生成的数据集下，把数据集的类别数重新修改为自己想要的类别时，仅仅修改train.py、.yaml文件中相关的代码。开始训练时就出现这个问题。 assertionerror：label class xx exceeds nc=xx in data/tsd.yaml. possible class labels are 0-xxx 原因分析： 数据集中标签文件中的.xml文件与现在修改后的不匹配。 解决方案： 将标签文件删了重新按照现在的数据类别生成对应的标签文件即可训练成功。 ...
yolov5报错：Label class 15 exceeds nc=1 in data/pic.yaml. Possible class labels are 0-0]
weixin_45156373的博客
06-03 5408
在进行yolov5模型训练过程中出现了上述报错 参考各大博客，大家好像都没写到根本上 本人原因：由于labelimg的data目录下的 predefined_classes.txt 文件中自带有许多分类，当使用labelimg画图时创建的新类的标号会在原来的类之下。原类如下 ，在使用之前最好清空这个txt文件夹的内容 再次使用labelimg时添加标记便不再有其自带的对象，生成的labels下的.txt文件就从零开始 把这里修改完成之后就可以拖到程序里进行训练了，至此错误解决。 参考：stack ov
AssertionError: Label class 1 exceeds nc=1 in /home/suanfa-2/lz/yolov5_tag6.1/yolov5-6.1/data/scq_v4.yaml. Possible class labels are 0-0
07-28
引用\[2\]:问题一：在运行train.py（只有1类）程序过程中出现“AssertionError:Label class 1 exceeds nc=1 in yolo/dataset.ymal Possible class labels are 0-0”情况。 。 引用\[3\]: 训练yolov5的那些事之解决...
yolov5 assert mlc < nc, &#39;Label class %g exceeds nc=%g in %s. Possible class labels are 0-%g&#39; % (mlc, nc, opt.data, nc - 1) AssertionError: Label class 6 exceeds nc=1 in C:/Users/hxy/Desktop/yolov5-5.0/yolov5-5.0/Mydata/data.yaml. Possible class labels are
最新发布
03-17
综上所述，要彻底解决 `AssertionError: Label class X exceeds nc=Y in data.yaml.` 这一类问题，关键是仔细核对以下几个方面： - 数据集中标注文件内的类别索引是否合法； - `data.yaml` 是否被准确无误地设定好...
解决：AssertionError: Label class 1 exceeds nc=1 in data/coco128.yaml. Possible class labels are 0-0
qq_45714906的博客
09-28 1万+
Yolov5报错： AssertionError: Label class 1 exceeds nc=1 in data/coco128.yaml. Possible class labels are 0-0 这个错别傻乎乎该nc之类的，细看代码出错位置，我这个是这样的 File “C:\Users\1\Desktop\水表识别\YOLO5\yolov5-master\train.py”, line 175, in train assert mlc < nc, ‘Label class %g exce
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即类别数为1，但标签文件中却出现了一个类别索引为5的情况，这是不符合预期的。这可能是因为在训练过程中，标签文件中存在一个类别标签的索引超过了预期的类别数目。将其注释掉即可正常训练！配置文件中，你设置了。
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05-14 5361
AssertionError: Label class 1 exceeds nc=1 in data/steel.yaml. Possible class labels are 0-0
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