东华进阶oj31-40

本文介绍了东华oj中的几道编程题目,包括网络警察、线段和点、星辰大海等,涉及动态规划和深度优先搜索算法的应用。通过解决这些题目,可以提升对字符串匹配、区间覆盖和迷宫路径探索等问题的解决能力。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
int e[110][110],culture[110][110],country[110],visit[110];//国家和文化的邻接矩阵
int N,K,M,S,T,learn[110],ans;

int judge(int x,int y)//判断学过的文化和x国家有冲突没有
{
   
    if(culture[ country[y] ][ country[x] ])return 0;
    if(culture[ country[T] ][ country[y] ])return 0;//如果终点国家排斥
    for(int i=1;i<=learn[0];++i)
    {
   
        if(culture[learn[y]][country[i]])return 0;
    }
    return 1;
}
int dfs(int deep,int dis)
{
   
    if(ans!=-1 && dis>=ans)return 0;//剪枝操作
    if(deep==T)
    {
   
        ans=dis;//由于上一句的原因 那么能进来的肯定是比较小的距离
        return 1;
    }
    for(int i=1;i<=N;++i)//遍历的邻边
    {
   
        if(deep==i)continue;
        if(visit[i]==0 && judge(deep,i))//如果学过的文化和他没有冲突
        {
   
            visit[i]=1;
            learn[0]++;
            learn[learn[0]]=country[i];
            dfs(i,dis+e[deep][i]);//递归
            learn[0]--;
            visit[i]=0;
        }
    }
    return 1;
}
int main()
{
   
    scanf("%d %d %d %d %d",&N,&K,&M,&S,&T);
    for(int i=1;i<=N;++i)
        scanf("%d",&country[i]);
    for(int i=1;i<=K;++i)
        for(int j=1;j<=K;++j)
            scanf("%d",&culture[i][j]);
    for(int i=1;i<=N;++i)
        for(int j=1;j<=N;++j)
            e[i][j]=9999;//对于题目来说 足够了
    for(int i=1;i<=M;++i)
    {
   
        int u,v,d;
        scanf("%d %d %d",&u,&v,&d);
        if(!culture[country[v]][country[u]] && country[u]!=country[v])
            e[u][v]=std::min(e[u][v],d);//这个顺序别搞反了,应该是你的国家不排斥我 我就可以过去,尽管 我排斥你
        if(!culture[country[u]][country[v]] && country[u]!=country[v])
            e[v][u]=std::min(e[v][u],d);
    }
    learn[0]=1;//存储已经学过的
    learn[1]=country[S];
    ans=-1;
    memset(visit,0,sizeof(visit));
    visit[S]=1;
    dfs(S,0);
    printf("%d\n",ans);
    return 0;
}

32 网络警察
作者: Turbo 时间限制: 1S 章节: 基本练习(字符串)
问题描述 :
作为一名网络警察,你的任务是监视电子邮件,看其中是否有一些敏感的关键词。不过,有些狡猾的犯罪嫌疑人会改变某些单词的字母顺序,以逃避检查。请编写一个程序,发现这种调整过顺序的关键词。
输入说明 :
输入有两行,第一行是关键词列表,第二行是待检查的句子。
单词全部为小写,单词之间以一个空格分隔,每一行的单词个数不限
输出说明 :
输出为在该句子中所找到的经过顺序调整的关键词
按照在关键词列表中的先后顺序输出

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
int cmp(const void *a,const void *b)
{
   
    return *(char *)a - *(char *)b;
}
int main()
{
   
    char key[2020][20],str[2020],c;
    int i=0,j=0,flag[2020];//表示关键词是否出现过
    while((c=getchar()) && c!='\n')
    {
   
        if(c
### 关于 XTU OJ 平台上的 K-Good Number 问题 #### 题目描述 题目要求计算 n 位无前导零的二进制数中,“好数”的数量。所谓“好数”,是指该数的二进制表示中,数码 `1` 的个数大于数码 `0` 的个数。 --- #### 解题思路 为了求解此问题,可以采用动态规划的方法来高效解决: 1. **状态定义** 定义 `dp[i][j]` 表示 i 位二进制数中,有 j 个 `1` 的所有可能组合的数量[^5]。 2. **转移方程** 对于每一位二进制数,可以选择填入 `0` 或者 `1`: - 填入 `0`: 则当前的状态由上一位少一个位置且相同数量的 `1` 转移而来,即 `dp[i][j] += dp[i-1][j]`。 - 填入 `1`: 当前的状态由上一位少一个位置且 `1` 数量减少一的情况转移而来,即 `dp[i][j] += dp[i-1][j-1]`。 3. **边界条件** 初始化时,当只有一位二进制数时: - 若只有一个 `1` (`dp[1][1]=1`); - 若只有 `0` (`dp[1][0]=1`)。 4. **最终结果** 计算满足条件的结果:对于给定的 n 位二进制数,统计其中 `1` 的个数严格大于 `0` 的情况总数。由于最高位不能为 `0` (因为不允许前导零),因此需要特别处理第一位固定为 `1` 后剩余部分的可能性。 --- #### 动态规划实现代码 以下是基于上述分析的 Python 实现代码: ```python def count_good_numbers(n): MOD = 10**9 + 7 # Initialize DP table with zeros dp = [[0]*(n+1) for _ in range(n+1)] # Base case initialization dp[0][0] = 1 # Fill the DP table using recurrence relations for i in range(1, n+1): # For each bit position from 1 to n for j in range(i+1): # Possible number of '1's at this stage if j > 0: dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i-1][j-1]) % MOD # Case when current bit is '1' dp[i][j] = (dp[i][j] + dp[i-1][j]) % MOD # Case when current bit is '0' result = 0 for ones in range((n//2)+1, n+1): # Count cases where '1' exceeds '0' result = (result + dp[n][ones]) % MOD return result # Example usage if __name__ == "__main__": n = int(input()) print(count_good_numbers(n)) ``` --- #### 复杂度分析 - 时间复杂度: \(O(n^2)\), 主要来源于双重循环填充 DP 表格。 - 空间复杂度: \(O(n^2)\), 使用二维数组存储中间状态。 通过优化空间复杂度(仅保留两行数据),可进一步降低内存消耗至 \(O(n)\)。 --- ###
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