Mysql调优

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一、索引优化

1. 全值匹配

2. 遵循最左前缀法则

3. 避免在索引列上做操作

4. 范围查询对后续索引列的影响

5. 尽量使用覆盖索引

6. 优化含不等、空值或 OR 的查询

7. 规范 Like 模糊查询

8. 字符串查询加单引号

9. 优化范围查询

二、SQL改写

1、避免使用select *

2、小表驱动大表

3、用连接查询代替子查询

4、提升group by的效率

5、批量操作

6、 使用limit

7、 用union all代替union

8、 join的表不宜过多

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一、索引优化

1. 全值匹配

例子：假设有复合索引 idx_name_age_gender (name, age, gender)，查询：

SELECT * FROM users WHERE name = '张三' AND age = 25 AND gender = '男';

说明：查询条件完整匹配了索引的所有列（name→age→gender），索引会被完全利用，查询效率最高。

2. 遵循最左前缀法则

例子：同上述索引 idx_name_age_gender，以下两种情况：

• 有效：WHERE name = '张三' AND age = 25（从最左列 name 开始，使用索引前两列）
• 失效：WHERE age = 25 AND gender = '男'（跳过最左列 name，索引完全失效）

说明：复合索引需从最左列开始使用，跳过左侧列会导致索引无法生效。即使不使用所有列，只要从左侧开始连续使用，部分索引仍能生效。

3. 避免在索引列上做操作

例子：假设有索引 idx_birthday (birthday)，以下两种情况：

• 失效：WHERE YEAR(birthday) = 1990（对索引列使用 YEAR 函数，破坏索引有序性）
• 有效：WHERE birthday BETWEEN '1990-01-01' AND '1990-12-31'（索引列直接参与比较）

说明：对索引列做计算、函数调用或类型转换，会导致数据库无法利用索引的有序性，只能全表扫描。

4. 范围查询对后续索引列的影响

例子：同索引 idx_name_age_gender，查询：

sql

SELECT * FROM users WHERE name = '张三' AND age > 25 AND gender = '男';

说明：age > 25 是范围查询，会导致其右侧的 gender 列索引失效（数据库无法确定范围后的列顺序）。此时索引仅能用到 name 和 age 部分。

5. 尽量使用覆盖索引

例子：索引 idx_name_age (name, age)，查询：

SELECT name, age FROM users WHERE name = '张三';

说明：查询的列（name、age）均包含在索引中，无需回表查询主键对应的完整行数据，减少 IO 操作，效率更高。