自然语言处理学习路线（1）——NLP的基本流程

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#学习 #人工智能 #自然语言处理 #python

于 2024-06-17 12:12:19 首次发布
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NLP技能树学习路线-（一）路线总览
qq_40676033的博客
06-25 1195
NLP学习路线
自然语言处理（NLP）—— 深度学习
最新发布
weixin_65190179的博客
06-29 1557
词嵌入（Embeddings）是一种将，使得词语之间的。这意味着在这个向量空间中，语义上相近的词语会被映射到彼此接近的点上。此外，在词嵌入中，某些这允许我们通过简单的例如，通过词嵌入，可以发现"king" - "man" + "woman"的结果与"queen"非常接近，这展示了词嵌入能够捕捉到复杂的语义关系。
自然语言处理(nlp)的流程图
计算机视觉
03-06 8161
1. 读取原始数据 html = urlopen(url).read() 2. 数据清洗 raw = nltk.clean_html(html) 3. 数据切片 raw = raw[111:2222222] 4. 数据分词 tokens = nltk.wordpunct_tokenize(raw) 5. 分词切片 tokens = tokens[2
NLP文本处理指南
02-14
介绍关于在NLP中进行文本处理的步骤、常用代码和工具，内容清晰简明，非常适合入门
自然语言处理技术框图
06-10
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
NLP学习路线图（思维导图），非常的全面和清晰！
zero的博客
10-12 4122
点击上方“AI算法与图像处理”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源：AI公园作者：Tae Hwan Jung &Kyung Hee编译：rong...
自然语言处理概述 NLP基本流程
zhuwenyua的博客
11-03 6075
自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是指利用计算机对自然语言的形、音、义等信息进行处理，即对字、词、句、篇章的输人、输出、识别、分析、理解、生成等进行操作和加工的过程。
自然语言处理（NLP）—— 语言检测器
weixin_65190179的博客
06-04 1589
为了分类任务，我们定义一个函数 `gender_features`，该函数基于名字的内在属性来提取特征。在这个例子中，我们使用的第一个属性是名字的最后一个字母。# 定义特征提取函数通过这些步骤，我们能够使用NLTK库构建一个简单但有效的名字性别分类器。我们从名字的最后一个字母开始提取特征，逐步扩展到包括更多的属性，并对分类器进行了训练和评估。通过这种方式，我们不仅实现了名字性别的分类，还探索了不同特征组合对分类性能的影响。这为进一步优化分类模型提供了基础，也展示了NLTK在自然语言处理任务中的强大功能。
自然语言处理（NLP） —— 心理语言学
weixin_65190179的博客
02-19 4552
认知科学和心理语言学是两个密切相关的领域，它们研究认知过程和语言使用是如何相互作用的。 在历史上，这两个领域的发展经历了几个重要的阶段： Wundt 和其他德国心理学家使用一种叫做内省法的研究方法。内省法是一种主观的方法，研究者通过自我观察和分析个人的思维过程来研究心理现象。这种方法高度依赖于个体的自我报告，因此在客观性上存在限制。 Watson 和其他美国心理学家提出了行为主义。行为主义者拒绝发展任何关于心智操作的理论，他们只观察可见的行为，并尝试通过刺激与反应之
自然语言处理（NLP）—— 自动摘要
weixin_65190179的博客
06-05 1687
它的第一种方法是基于理解的，受认知科学和人工智能的启发。在这个方法中，我们首先建立文本的语义表示，这可以理解为文本中的概念和它们之间关系的网络。然后，我们对这个语义表示进行简化处理，并从简化的内容中生成摘要。构建语义表示可能非常耗时和成本高昂，因为它需要深入理解文本中的每一个概念及其关系。在简化阶段决定什么是重要的可能非常微妙，因为这需要区分文本中的核心内容和次要信息。在整个处理过程中需要保持对原始信息层次的认识，不可以在简化或泛化的过程中失去重要信息。
基本流程——NLP
Claly
09-05 306
文本处理流程 预处理流水线
中文NLP一般流程
qq_37977007的博客
04-29 1942
简要介绍了关于中文文本中如何利用自然语言处理训练相应任务的基本步骤。
任务1：NLP项目基本流程
qq_38968954的博客
12-28 1084
在一般的nlp项目中，我们基本需要根据以下几个步骤来搭建一个系统，称之为Pipeline: 文本数据的来源：我们可以爬取网页文本，可以从新闻，报告，文章等多方面获取； 分词：可分为中文分词和英文分词，英文分词较中文分词简单，可以利用空格等就可以将单词与单词分开； 在分好词之后，我们还需要进行一些文本清洗： 去掉一些无用的标签，比如在爬取网页中的**, **等； 去点特殊符号: 如!, …, ? 等标点符号以及数字等； 停用词过滤，a, an, the等词对于句子的理解用词不大，而他们出现的频
【自然语言处理】自然语言处理 --- NLP入门指南
热门推荐
DreamSun的博客
05-09 2万+
NLP的全称是，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机如何准确并快速地处理大量的自然语言语料库。什么是自然语言语料库？它是用现实世界语言表达的语言学习，是从文本和语言与另一种语言的关系中理解一组抽象规则的综合方法。人类语言是抽象的信息符号，其中蕴含着丰富的语义信息，人类可以很轻松地理解其中的含义。
自然语言处理(NLP)的一般处理流程
zhulianhai0927的专栏
04-30 1284
1. 什么是NLP 自然语言处理 (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一个子领域。自然语言处理是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。为了建设和完善语言模型，自然语言处理建立计算框架，提出相应的方法来不断的完善设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测方法。 2. NLP主要研究方向 信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比...
【NLP】transformer 流程图梳理
knocky的博客
04-25 2807
梳理这个图，把PS的水平稍微的提高了一点点，感觉还行，差不多用了3个小时就完成了。
NLP 自然语言处理过程
之乎者也·的博客
10-25 378
NLP 自然语言处理的过程
人工智能 | 自然语言处理 —— 自然语言处理的一般流程
也许有一天我们再相逢 睁开眼睛看清楚 我才是英雄！
04-11 3619
整个过程一般可以概括为四部分，语料预处理->特征工程->模型训练->指标评价 第一部分：语料预处理 通过语料清洗、分词、词性标注、去停用词四个大的方面来完成语料的预处理工作。 （1）语料清洗 数据清洗，顾名思义就是在语料中找到我们感兴趣的东西，把不感兴趣的、视为噪音的内容清洗删除，包括对于原始文本提取标题、摘要、正文等信息。 对于爬取的网页内容，去除广告、标签、HTML、JS 等代码和注释等。常见的数据清洗方式有：人工去重、对齐、删除和标注等，或者规则提取内容、正则表达式匹配、根.
自然语言处理（NLP）项目的基本流程
不凡不弃的博客
05-28 1万+
刚入门自然语言处理的小伙伴，或者说已经接触了一段时间，但是一直不能够对自然语言处理项目的整个流程有一个大方向的把握，不知道自己目前所研究的点，是处于NLP项目的流程的哪部分，可以通过此文章来了解一下。
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