解压命令unzip常用方法汇总(aistudio)

最新推荐文章于 2024-08-13 08:38:06 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-13 08:38:06 发布 · 1k 阅读 · 4 ·
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内容推荐了一篇博客，链接为https://www.cnblogs.com/cxhfuujust/p/8193310.html 。

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还看到一篇博客写的挺好的：
https://www.cnblogs.com/cxhfuujust/p/8193310.html

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aistudio解压zip
qq_51143009的博客
05-02 6870
最近整软件杯，在aistudio上传数据跑代码，还在上传数据阶段，好像太大的包只能一个一个上传，图片啥的只能上传五个，就很离谱呀 百度看了一下可以上传压缩包再解压，按照他提示可以复制解压路径 但是跑出来是这样的，再百度一下发现并不是这样的 来自 https://jingyan.baidu.com/article/c275f6ba714393e33d7567b3.html https://blog.youkuaiyun.com/qq_33124895/article/details/91049055 import zi
ai studio设置/使用
weixin_39107928的博客
04-12 2251
1.将数据上传数据集 2.启动环境 3.将zip数据压缩文件解压到/home/aistudio/work/中 unzip all.zip -d all #将all.zip 中的所有文件解压到当前目录中的all文件夹中 else: zip all.zip *.jpg #将所有.jpg的文件压缩成zip文件 zip -r hy.zip hy #将当前目录下的hy文件夹压缩为hy.zip zip...
paddlepaddle 如何解压zip文件
qq_33124895的博客
06-06 6249
使用AIstudio的paddlepaddle做神经网络的题目，要使用自己的数据集，把image.zip上传上去，之后需要解压 使用命令unzip会出错如下： 之后找解决办法，在https://jingyan.baidu.com/article/c275f6ba714393e33d7567b3.html找到 代码如下： import os import zipfile os.chd...
百度 AI Studio 使用记录
yuexingyu的博客
07-21 5122
1、如何使用自己的数据集 将压缩成 zip 文件的数据集上传以后，该如何使用？可以使用如下命令 !cd [path_to_your_dataset] && unzip -q dataset_name.zip # 例：我的 MSRA 数据集存放在 /home/aistudio/data/data8888/MSRA.zip !cd /home/aistudio/data/data888...
unzip -P指定密码解压
最新发布
2301_77836489的博客
08-13 2110
unzip -P指定密码解压
百度AI进阶实战营第九期：机械手抓取
2401_84563254的博客
04-29 1064
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
百度目标检测7日打卡常见问题汇总：PaddleDetection安装，yml配置文件，评估结果等
Mao_Jonah的博客
09-25 2443
百度目标检测7日打卡常见问题汇总 原文位置： 百度目标检测7日打卡常见问题汇总 (原文保持更新) 鉴于大家遇到的问题比较多，且这些问题很多是相似的，故在此做个汇总。 环境版本说明： 推荐版本 Paddle：1.8.4 Python： 3.7 CUDA：10.0 pip: 9.0.1+ PaddleDetection: 0.4 … 版本错误容易导致运行不成功，请注意版本号。 Paddle具体安装说明 如果自己电脑性能不够的话安装CPU版本也是可以的。 遇到问题不要慌，多baidu,google，还可以在群里
记录：百度3天AI进阶实战营——车牌识别
2401_84584552的博客
04-29 1629
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
PaddlePaddle(4)——简单高效的部署与推理方法（Ⅰ）
qq_28810395的博客
08-04 2047
转载请注明作者和出处：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28810395 运行平台： Windows 10 AIstudio官网：https://aistudio.baidu.com/ --飞桨领航团AI达人创造营 前言 1.什么是人工智能   人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。   人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种.
基于虚拟硬件平台 AVH（Arm Virtual Hardware）的智能垃圾识别案例
一名在读大学生，正在学习深度学习，会定期分享一些该领域内容。欢迎大家一起交流学习~
07-31 1146
在嵌入式软件开发的世界里，传统的开发流程往往受到物理硬件的限制，这导致了产品开发周期长、成本高以及团队协作困难等问题。然而，随着技术的不断进步，这些问题正在逐渐得到解决。Arm虚拟硬件平台（AVH）的推出，为嵌入式软件开发者带来了全新的开发体验，开启了嵌入式软件开发的新篇章。Arm虚拟硬件平台（AVH）是ARM公司推出的一款基于云的解决方案，它允许嵌入式软件开发者在无需物理硬件的情况下进行软件开发。AVH通过模拟实际的硬件环境，为开发者提供了一个高度可配置、可扩展的虚拟开发平台。
AI Studio下的150M上传限制解决办法
capt_scott的博客
05-04 7686
在使用AIstudio时，有着150M的上传限制，有时候本机下载的一些预训练模型或者数据集大于150M而无法上传。 这里采用的办法时先用压缩软件进行分卷压缩，每卷小于150M，然后长传到AIstudio的项目当中，再进行合并与解压缩。具体步骤如下： 1.分卷压缩 右键需要压缩的文件 > 添加到压缩文件 > 压缩分卷大小设置为140M。 确定后，压缩得到各个分卷，名为filename....
pytorch 使用免费gpu测试训练（aistudio）yolov4为例
cp1314971的博客
08-04 2920
摘要 aistudio提供免费的v100 16显存，能供进行训练，我在训练分类的时候是没用问题的，训练eff网页就会卡掉。所以这个只能供学习小幅度训练。或者使用aistudio提供的python环境进行日常工作也是不错的选择。 创建notebook 第一步登录官网进行账号注册 https://aistudio.baidu.com/aistudio/index 第二步，点击项目，我的项目，进行创建项目 这里其他信息随便填，点击创建数据集，提前吧自己用到的文件压缩包，和权重上传 这里我上传了pytorch版
使用AIstudio的paddlepaddle 解压zip文件 解压rar文件
immense的博客
06-28 3792
!unzip /home/aistudio/data/... !unzip -d 解压路径 zip文件路径 !rar x 压缩文件路径 rar文件的没有测试过 参考资料： https://ai.baidu.com/forum/topic/show/965250 https://blog.youkuaiyun.com/qq_33124895/article/details/91049055
百度AI Studio 数据集加载，以及如何使用加载的数据集。
qq_44644355的博客
06-01 9883
（懒得编排了，将就着看一下） 1.进入百度AI Studio， 创建一个新项目 然后我们就可以将数据集传入了（我上传的是zip文件） 这样子我们就创建好一个数据集了 启动我们的环境，并进入，我们可以在下面图片位置看到我们的数据集 新建一个py文件，并输入代码 通过下面这段代码我们将数据集惊醒解压，并保存到另一个文件夹下面 （我在data下面新建一个data文件夹，我保存的位置是data/data） import zipfile # zip_src: 需要解压的文件路径 # dst_dir: 解压后文
linux下 tar解压 gz解压 bz2等各种解压文件使用方法
kbkiss_1的专栏
04-03 2028
linux下 tar解压 gz解压 bz2等各种解压文件使用方法2010-03-23 15:15.tar　　解包：tar xvf FileName.tar　　打包：tar cvf FileName.tar DirName　　（注：tar是打包，不是压缩！）　　———————————————　　.gz　　解压1：gunzip FileName.gz　　解压2：gzip -
AIstudio中notebook各种命令、yml文件及代码解析(yolo算法为例)
m0_46339652的博客
05-07 1007
将A.zip解压到B文件夹下： !unzip -oq A.zip -d B #####################################全局配置##################################### #config/yolov3_darknet53_270e_coco.yml # 拆分成了几个文件：模型、优化器、数据、数据读取、运行时的配置 _BASE_: [ './_base_/models/yolov3_darknet53.yml', #models配置
Mask-RCNN(2)Resnet101
qq_51143009的博客
04-23 6319
1. M,对应着图像中的CNN部分，其对输入进来的图片有尺寸要求，需要可以整除2的6次方。在进行特征提取后，利用长宽压缩了两次、三次、四次、五次的特征层来进行特征金字塔结构的构造。ask-RCNN使用Resnet101作为主干特征提取网络 2.ResNet101有两个基本的块，分别名为Conv Block和Identity Block，其中Conv Block输入和输出的维度是不一样的，所以不能连续串联，它的作用是改变网络的维度；Identity Block输入维度和输出维度相同，可以串联，用于加深网络的。
One Pixel Attack for Fooling DNN 对抗样本单像素攻击
qq_51143009的博客
01-18 5049
One Pixel Attack for Fooling DNN 对抗样本单像素攻击 2019 One Pixel Attack for Fooling DNN 1.前言 通过在图像中添加一些人眼无法识别的扰动，可以使分类器分类对抗图片错误。 在这篇文章中，作者认为分析DNN的分类边界的集合特征也能够帮助理解DNN的分类特性。以往的工作对这方面的研究相对较少，是因为理解高维空间的几何特征相对困难。然而，DNN相对于对抗性扰动的鲁棒性评估可能有助于解决这个复杂的问题。 论文中使用差分进化提出一种单像素的黑盒攻
目标检测的一些基本概念
qq_51143009的博客
12-01 3606
暑假的时候对目标检测做了些研究，没有发什么博客，现在是整理了一下自己的笔记，主要是在吴恩达视频讲解的目标检测以及一些自己的理解，我之前在网上有找到一个目标检测过程的动图解析，觉得挺好的但是！我找不到链接了，如果uu们不能理解过程建议多去找找相关的介绍。 顺便建议大家去看看气泡大大的博客和视频讲解，气泡大大，我的超人！ https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44791964/article/details/103276106?ops_request_misc=%257B%2522requ
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