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RSS订阅原创 DataWhale夏令营第二期-CV方向Task2笔记
在中，我们可以了解到，深度学习是机器学习的一个分支。深度学习依赖于深层神经网络，模拟人脑进行学习。神经网络由众多神经元连接而成，每个神经元又由输入、权重、激活函数、输出而组成。如同人脑中的神经元一样，神经网络中的神经元接收前一个神经元传递过来的输入信号，通过权重方法或是缩小这一信号，再由激活函数控制神经元是否输出信号，也就是提供非线性，最终输出信号传递到下一个神经元。所以在深度学习中，神经网络只是比机器学习中的更加深罢了。通过更深的神经网络，深度学习模型能够适应更为复杂的任务，提取到更深层级的特征信息。
2024-07-17 23:00:20
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原创 DataWhale夏令营第二期-CV方向Task1笔记
在Stable-Diffusion、Sora已经广泛进入我们现实生活的当下，我们总能够看到一些AI生成的图像、视频，这些图像视频可能是栩栩如生也可能是错漏百出，但是我们不可否认的是现在的深度学习算法已经一步一步地通过学习真实数据的特征去试图生成新的、逼真的数据。在未来，可能我们根本无法去分辨出一张图像是真实拍摄的还是由AI绘制生成的，这也就是DeepFake的概念。
2024-07-13 19:13:40
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空空如也
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