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RSS订阅原创 关于决策树中的信息熵
说下我的理解，玩猜数，小明先是才10被告知不对，猜小了，此时如果去猜15那么便可以获得结果的区间，要么10-15要么>15，但如果此时去猜 1的情况，且 信息量不存在为负数的情况，所以 只需要对 信息量函数取负号 便可以解决 为负数的问题。
2024-11-21 14:17:59
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原创 个人心得----感知机预测的本质
解答：训练数据的 各种属性的值 会在 特征处理阶段 转换为数学数字，然后 感知机 训练去预测数据背后的 本质 就是 每个样本点的 不同属性的值 会以样本点为单位 映射在 特征空间中，然后 我们构造的 决策函数 就是去 拟合一条直线，在训练的过程中 不断修正这条线的参数 以达到 对 特征空间进行 划分，然后根据 特征空间的点 找到对应的 输出空间中的值。如果有不对的地方，欢迎指正。
2024-11-13 16:47:01
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原创 统计学习方法随笔
在监督学习中，模型就是所有要学习的 概率分布或决策函数，模型的假设空间 包含所有可能的概率分布和决策函数，假设空间用F表示，可定义为 决策函数的集合。
2024-11-08 11:37:30
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原创 Django+Vue项目总结笔记
写本文章最初是 为了由于熟练度低 日后回顾知识时提供帮助 所以本篇文章意在对其中涉及到的大多数知识点做汇总和讲解，尽可能细致 但由于本人水平有限 所以可能存在一些地方的理解是错误的 欢迎指正。主要功能便是 去实现单个或多个文件的上传与下载，以及对后端任务进行监听以实现随时中断。
2024-10-10 16:55:40
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空空如也
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