Redis
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Redis 是一个开源的内存数据存储系统，广泛应用于缓存、消息队列、实时分析和会话存储等场景。具有非常高的读写性能，并且支持丰富的数据类型。
Kyrie_Li
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缓存替换算法之 FIFO（先进先出）
FIFO（先进先出）是一种简单且高效的缓存替换算法，广泛应用于计算机科学中的多个领域。尽管它的实现非常简洁，且能保证公平性，但由于其不考虑数据的访问频率，可能导致缓存命中率较低，因此在某些需要优化缓存命中率的场景中，可能需要采用更加智能的缓存替换算法，如 LRU（最近最少使用）或 LFU（最不常用）。原创 2025-04-26 19:30:00 · 823 阅读 · 0 评论 -
缓存替换算法之 LFU（最少使用频率）
LFU 算法是基于访问频率的缓存替换策略，适合长时间使用的热门数据，避免频繁访问的数据被删除。虽然 LFU 具备较强的缓存适应性，但也由于其实现复杂和频率更新的开销，可能不适用于对性能要求较高的场景。原创 2025-04-26 10:00:00 · 480 阅读 · 0 评论 -
缓存替换算法之 LRU（最近最少使用）
LRU缓存的底层实现结合了哈希表和双向链表两种数据结构：哈希表提供了O(1)的查找操作，使得我们能够快速定位到缓存中的元素。双向链表提供了O(1)的插入和删除操作，保证了缓存访问顺序的维护。这种结合使得LRU缓存算法非常高效，能够在高并发的环境下提供快速的缓存管理。原创 2025-04-25 13:45:00 · 224 阅读 · 0 评论 -
Redis缓存问题
Redis缓存问题分为：缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩，本文对缓存问题进行了全面的分析，并根据对应的缓存问题提出了解决方案。原创 2025-04-03 16:00:00 · 899 阅读 · 0 评论 -
Redis-Sentinel（哨兵模式）
Redis 哨兵模式是为了保证 Redis 的高可用性而设计的。它通过监控、自动故障转移、通知等功能，确保主节点出现故障时可以快速恢复，避免单点故障带来的服务中断。虽然配置和管理较为复杂，但它是保证 Redis 集群高可用性的关键技术之一。在实际生产环境中，尤其是需要高可用性和稳定性的应用场景下，使用 Redis 哨兵模式可以极大地提高系统的容错能力。原创 2025-04-02 14:30:00 · 1907 阅读 · 0 评论 -
Redis主从复制
Redis 主从复制是实现高可用性和负载均衡的重要技术。它可以通过将主节点的数据同步到一个或多个从节点，保证数据的冗余，并且支持高并发的读操作。在配置时需要注意主从复制的延迟问题，尤其是在高负载环境下，考虑是否需要结合 Redis Sentinel 来实现高可用性。原创 2025-04-01 14:00:00 · 575 阅读 · 0 评论 -
Redis集群
Redis集群是一个高度可扩展、可高可用的分布式解决方案，适用于大规模分布式应用。它提供了数据分片、自动故障转移、负载均衡等功能，但也带来了更高的配置复杂性和运维难度。在选择Redis集群时，需要权衡其优缺点，并结合具体业务场景做出决策。原创 2025-03-31 10:00:00 · 893 阅读 · 0 评论 -
Redis内存管理
Redis将数据存储在内存中，并使用高效的数据结构来保证操作的高性能。在内存使用达到设定的上限时，可以使用多种策略来回收内存（例如 LRU、LFU 等）。原创 2025-03-30 15:00:00 · 646 阅读 · 0 评论 -
Redis基础知识
Redis 以其高性能、丰富的数据结构和灵活的持久化机制，成为现代开发中不可或缺的一部分，尤其在需要高性能的缓存、消息队列、计数器和实时数据分析等场景中，得到了广泛应用。原创 2025-03-28 14:00:00 · 1088 阅读 · 0 评论 -
Redis持久化
Redis提供了将内存中的数据持久化到磁盘的机制。通过持久化，Redis 可以在系统重启后恢复数据，保证了数据的持久性。Redis 提供了两种持久化方式：RDB 和 AOF。原创 2025-03-29 14:30:00 · 567 阅读 · 0 评论 -
Redis下载和使用
Redis 的安装过程简单直接，支持多平台。根据需要可以选择通过源代码编译、Homebrew、Docker 等方式进行安装。安装完成后，通过配置文件可以自定义 Redis 的行为，支持高可用、集群等高级功能。通过 Redis 客户端，可以方便地与 Redis 交互，进行缓存、消息队列、排行榜等功能的实现。原创 2025-03-27 15:00:00 · 1012 阅读 · 0 评论