LarkMidTable—CentOS7部署记录

qq_50678739

于 2024-11-11 19:15:36 发布

阅读量1k

点赞数 9

文章标签：开发语言软件构建 java 大数据

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_50678739/article/details/143691608

版权

LarkMidTable—CentOS7部署记录

1.环境准备

1. 查找 Java 安装路径

确保已安装 Java，并找到 Java 的安装路径。可以通过以下命令确认 Java 版本并找到安装路径：

which java

或

readlink -f $(which java) //推荐使用

输出通常会指向类似 /usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/bin/java 这样的路径。去掉 /bin/java 部分，你将得到 Java 的安装目录，例如 /usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64。

2. 设置 `JAVA_HOME` 环境变量

找到安装路径后，设置 JAVA_HOME 环境变量。

临时设置（仅适用于当前终端会话）

在终端中输入以下命令：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64 //这里使用上面查到的路径
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

永久设置（适用于所有终端会话）建议使用此项

将以上内容添加到 ~/.bashrc 文件中，或编辑 /etc/profile 文件（需要管理员权限）：

echo "export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64" | sudo tee -a /etc/profile
echo "export PATH=\$JAVA_HOME/bin:\$PATH" | sudo tee -a /etc/profile

然后运行以下命令以使更改生效：

source /etc/profile

3. 验证

运行以下命令检查 JAVA_HOME 是否正确设置：

echo $JAVA_HOME

输出应该是 Java 的安装路径，例如 /usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64。

然后再运行 mvn -v，看看是否能正常工作。（这里需要安装maven，可安装最新版本，自行搜索安装步骤）

4.进入安装手册

安装手册

①:注意，使用bandzip多会生成一层重名文件夹，注意把第二层移动到第一层再用sftp上传

sftp 可以用xShell自带的XSftp，如果没有也可以用scp命令；

scp 源文件路径 用户@ip地址 目标路径
//输入用户对应密码即可

②添加到数据库注意

创建与larkmt_web.sql 同名的数据库

#进入mysql
mysql -u root -p
#创建数据库
create database larkmt_web
#导入sql
source sql路径

3.2.1 拉取项目代码

可以在centos上安装Git

git clone https://github.com/birdLark/LarkMidTable.git //拉取远程代码

也可以下载到本地，下载地址，然后上传到云服务器，看个人习惯

其他基本没什么问题按手册继续。

server:
  port: 8888 //项目原来用的是8080，这个注意一下

spring:
  #数据源
  datasource:
    username: root //需要修改成自己的
    password: root //需要修改成自己的
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/web? //localhost修改成自己的 serverTimezone=Asia/Shanghai&useLegacyDatetimeCode=false&useSSL=false&nullNamePatternMatchesAll=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
#    password: ${DB_PASSWORD:password}
#    username: ${DB_USERNAME:username}
#    url: jdbc:mysql://${DB_HOST:127.0.0.1}:${DB_PORT:3306}/${DB_DATABASE:flinkxweb}?serverTimezone=Asia/Shanghai&useLegacyDatetimeCode=false&useSSL=false&nullNamePatternMatchesAll=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver


    hikari:
      ## 最小空闲连接数量
      minimum-idle: 5
      ## 空闲连接存活最大时间，默认600000（10分钟）
      idle-timeout: 180000
      ## 连接池最大连接数，默认是10
      maximum-pool-size: 10
      ## 数据库连接超时时间,默认30秒，即30000
      connection-timeout: 30000
      connection-test-query: SELECT 1
      ##此属性控制池中连接的最长生命周期，值0表示无限生命周期，默认1800000即30分钟
      max-lifetime: 1800000

4.1 Linux部署启动的方式

#先进入到拉取项目文件夹
cd /
cd LarkMidTable-dev
#先找到这个路径
find . -type d -name "bin"
#安装手册写错了，实际上项目文件夹里面是larkmt_admin
cd xxx/xxx/larkmt_admin/bin 
sh larkmt_admin.sh start

5.验证是否启动成功

jps

6.添加datax和flinkx配置项

#flinkx-job, access token
larkmt:
  job:
    accessToken:
    #i18n (default empty as chinese, "en" as english)
    i18n:
    ## triggerpool max size
    triggerpool:
      fast:
        max: 200
      slow:
        max: 100
      ### log retention days
    logretentiondays: 30
  executor:
    flinkxHome: E:/flinkx/flinkx.py   //以下E:改为自己上传的datax和flinkx的目录，可粘贴到记事本用Ctrl+H更换批量修改
    flinkxjsonPath: E:/flinkx/job/
    flinkxlogHome: E:/flinkx/job-log
    dataxHome: E:/datax/datax.py
    dataxjsonPath: E:/datax/job/
    dataxlogHome: E:/datax/job-log