算法设计与分析——动态规划——数字三角形问题

算法分析与设计-数字三角形问题(动态规划)(通俗易懂,附源码和图解,含时间复杂度分析)(c++) 3-4数字三角形问题 (一)题目 问题描述 给定一个由nnn行数字组成的数字三角形,如图所示。 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 试设计一个算法,计算从三角形的顶至底的一条路径,使该路径经过的数字总和最大。 算法设计 对于给定的由nnn行数字组成的数字三角形,计算从该三角形的顶至底的路径经过的数字和的最大值。 数据输入 由文件input.txt提供输入数据。文件的第1行是数字三角形的行数 nnn,1 阅读详情

数字三角形问题
1.题目描述:给定一个由n行数字组成的数字三角形,如图3-7所示。设计一个算法,计算出从三角形的顶至底的一条路径,使该路径经过的数字总和最大。
算法设计:对于给定的由n行数字组成的数字三角形,计算从三角形的顶至底的路径经过的数字和的最大值。
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#include<iostream>
using namespace std;

int Numeric_triangle(int **vector,int n,int **temp)
{

	
		
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<=i;j++)
		{
			temp[i][j] = vector[i][j];
		}
		
	}
		
	for(int i=n-1;i>=1;i--)//从倒数第二行开始往上递推
	{
		for(int j=1;j<=n;j++)
		{
			if(temp[i+1][j]>temp[i+1][j+1])//将每个数下面的两个数进行比较
					temp[i][j]=temp[i][j]+temp[i+1][j]; //取较大的数加	

			else
					temp[i][j]=temp[i][j]+temp[i+1][j+1];
		}
	}
	

	return temp[1][1];
	
}

int main()
{
	int n;
	cout<<"输入数字三角形的高度";
	cin>>n;
	int **vector = new int *[n];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		vector[i] = new int [n];
	}
	int **temp = new int *[n];
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		temp[i] = new int [n];
	}

	cout<<"输入数字三角形"<<endl;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		for(int j=1;j<=i;j++)
		{
			cin>>vector[i][j];
		}
	}
	
	cout<<"路径的最大和为:"<<Numeric_triangle(vector,n,temp)<<endl;
	
	cout<<"自顶向下的路径为:";
	cout<<"  "<<vector[1][1]<<" ";
	int col=1;


	for(int i=2;i<=n;i++)
	{
		if(temp[i][col]>temp[i][col+1])
		{
			cout<<vector[i][col]<<" ";
		}	
		else
		{
			cout<<vector[i][col+1]<<" ";
			col++;
		}
	
	}
	
		
	return 0;
	
 } 

在这里插入图片描述

《算法设计与分析》结课报告 状态转移方程:三角形中的每个数字可以向下走到两个数字中的任意一个,所以f[i][j]可以从f[i-1][j-1]和f[i-1][j]转移得到。动态规划的核心在于“记忆化”,即将已经求解过的子问题的解记录下来,并维护一个状态转移方程,使得在下次遇到同样的子问题时,可以直接使用之前的结果,避免了重复求解相同问题的开销。我们可以用贪心算法来解决这个问题。暴力匹配算法的思路是,从s字符串的第一个字符开始,依次和n字符串的每一个字符进行比较,如果匹配,则继续往后比较,如果不匹配,则s字符串从下一个字符开始重新比较。 阅读详情

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