kibana启动后访问失败 curl: (52) Empty reply from server

问题:

想构建一个单机ES+Kibana做测试,安装最新版本(8.17.0)ES和Kibana的rpm包,修改配置文件并启动ES和Kibana,ES正常访问,Kibana始终无法访问,使用curl命令测试返回结果

[root@16- ~]# curl 127.0.0.1:5601 -I
curl: (52) Empty reply from server

发现:

部署的单机ES,基本访问测试正常

[root@16- ~]# curl 127.0.0.1:9200
{
  "name" : "node1",
  "cluster_name" : "singlenode-cluster",
  "cluster_uuid" : "_na_",
  "version" : {
    "number" : "8.17.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "rpm",
    "build_hash" : "2b6a7fed44faa321997703718f07ee0420804b41",
    "build_date" : "2024-12-11T12:08:05.663969764Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "9.12.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "7.17.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

集群健康访问报错

[root@16- ~]# curl -XGET 'localhost:9200/_cluster/health?pretty'
{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "master_not_discovered_exception",
        "reason" : null
      }
    ],
    "type" : "master_not_discovered_exception",
    "reason" : null
  },
  "status" : 503
}

解决

ES的配置中新增了集群master配置

discovery.seed_hosts: ["192.168.100.16"]
cluster.initial_master_nodes: ["192.168.100.16"]

浏览器访问kibana成功

### 解决 Kibana 服务器未准备好的方法 当遇到“Kibana server is not ready yet”的错误提示时,这通常意味着 Kibana 未能成功连接至 Elasticsearch 或者存在其他配置问题。以下是几种可能的原因以及相应的解决方案: #### 修改 `kibana.yml` 文件中的 IP 地址设置 如果默认的网络配置不适合当前环境,则可以尝试通过调整 Kibana 的配置文件来解决问题。具体操作如下: - 使用命令行工具进入正在运行的 Kibana 容器内部:`docker exec -it 容器名称 /bin/bash`[^1]。 - 导航到 `/config/` 目录下并编辑 `kibana.yml` 文件以更改其中涉及的IP地址。 #### 确认Elasticsearch服务状态 另一个常见的原因是 Elasticsearch 并没有正常工作。因此建议先确认其是否处于活动状态,并且能够响应请求。可以通过查看日志或者直接向该实例发起简单的 HTTP 请求来进行验证[^3]。 #### 版本兼容性检查 确保所使用的 KibanaElasticsearch 的版本相匹配非常重要。如果不一致可能会引发各种各样的异常情况。对于某些特定组合(例如6.5.4),即使两者都能单独启动也可能因为API差异而出现问题;此时应该考虑升级或降级其中一个组件使之相互适配[^4]。 #### 配置跨域资源共享(CORS) 有时浏览器会阻止来自不同源的数据加载,除非明确指定了允许这样做。可以在 Elasticsearch 的配置文件里加入适当参数开启 CORS 支持,从而消除此类障碍[^5]。 #### 处理防火墙规则 安全措施可能导致外部流量被拦截,进而影响到了应用程序之间的通信。针对这种情况,要么临时禁用防护机制以便测试连通性,要么按照实际情况调整相应端口开放列表。 #### 清除磁盘空间不足警告 存储资源紧张同样会影响性能甚至造成崩溃。定期维护系统健康状况有助于预防潜在风险的发生。一旦发现可用容量低于阈值就应当立即采取行动释放更多余量。 ```bash # 进入容器内执行以下命令用于排查和修复上述提到的一些问题 docker exec -it container_name bash cd /usr/share/kibana/config/ vi kibana.yml ```
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