本文介绍了一种在数学建模竞赛中处理食物分类问题的方法。通过将已知分类的食物信息复制到不同的TXT文件，然后利用Python读取和处理数据，结合正则表达式搜索，将类别标注到附件1的数据中，为机器学习模型的训练准备数据。
今天看到一道数学建模竞赛题，题目给了1284种食物的成分（附件1），和部分已知类别食物word（附件2），里面有三个种类的部分食物，要求根据已知食物分类来预测未知分类的食物寒热属性.
要做分类，需要用机器学习模型来训练已知类别数据，肯定是要先在附件1找到已知分类的食物，并且标注它的类别。
百度了好久，没找到相应的方法和代码。（可能是我搜索的关键词不对-_-）
题目的一小问
附件1部分数据样式
附件二数据样式
于是我自己想到了下面的方法，可能有点笨。。。
1、先把word的3个食物分类分别复制在3个txt文件中
2、读取附件1中的数据
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