python入门基础篇之numpy高频率，常用相关函数简介大全通俗易懂 数组形状 随机模块（第二期）

import numpy as np
        上句意思为，把numpy 当作np来使用

数组形状模块

1、np.concatenate([a,b],axis=0)：是numpy中对array进行拼接的函数
         a,b为列数相同的矩阵。axis:参数为指定按照哪个维度进行拼接，0为y轴，1为x轴
         a,b为行数相同的矩阵，此时axis=1
2、np.stack([arrays1,array2,array3],axis=0):
          第二个参数是axis，这个参数表示从哪一个维度进行堆叠以及堆叠的内容，
          这个维度是相对于堆叠的数组来说的。整个函数的输出为一个新数组。
          axis为0，表示它堆叠方向为第0维，堆叠的内容为数组第0维的数据
          axis为1，表示将每个数组每一行分开后，再按顺序堆叠
3、np.hstack((a,b))：
           将a.b两个数组元素数组按水平方向进行叠加 
4、np.vstack((a,b))：
            将a.b两个数组元素数组按竖直方向进行叠加
5、np.logspace()：一般用于构造等比数列
            np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0,  dtype=None, axis=0)
            start：代表序列的起始值。
            stop：代表序列的终止值。
            num：生成的序列数个数。
            endpoint：布尔类型值，默认是true。如果为true, 'stop'是最后一个样本；否则，它不包括在内。
            base：代表序列空间的底数，默认基底为10。
            dtype：代表序列数组项的数据类型。
6、np.zeros(shape, dtype=float)函数
          shape：创建的新数组的形状（维度）
          dtype：创建新数组的数据类型
          返回值：给定维度的全零数组
7、np.identity(n,dtype=None)
          参数：
           n，int型表示的是输出的矩阵的行数和列数都是n
           dtype：表示的是输出的类型，默认是float
           返回的是nxn的主对角线为1，其余地方为0的数组

随机模块

1、np.random.rand()
         该函数括号内的参数指定的是返回结果的形状，如果不指定，那么生成的是一个浮点型的数
         如果指定一个数，那么生成的是一个numpy.ndarray类型的数组
         如果指定两个数字，那么生成的是一个二维的numpy.ndarray类型的数组
         如果是两个以上的数字，那么返回的维度就和指定的参数的数量个数一样
         其返回结果中的每一个元素是服从0~1  均匀分布  的随机样本值
         也就是返回的结果中的每一个元素值在0-1之间
2、np.random.randint(low，high，size，dtype)
          low：生成的元素值的最小值，即下限，如果没有指定high这个参数，则low为生成的元素值的最大值。
          high：生成的元素值的最大值，即上限。
          size：指定生成元素值的形状，也就是数组维度的大小。
          dtype：指定生成的元素值的类型，如果不指定，默认为整数型
3、np.random.uniform(low，high，size)
           low：生成元素值的下界，float类型，默认值为0
           high：生成元素值的上界，float类型，默认值为1
           size：输出样本的数目，可以指定一个值，也可指指定大于等于两个值
           返回对象：ndarray类型，形状为size中的数值指定，其元素个数为size指定的参数的乘积
           random.rand()这个函数，它返回的元素值是服从0-1的均匀分布
           random.uniform() 这个函数，它可以生成服从指定范围内的均匀分布的元素，
           其返回值的元素类型为浮点型，需注意的是元素值的范围包含low，不包含high。
4、np.random.normal(loc=0,scale=0.02,size=shape) 
           loc(float)：正态分布的均值，对应着这个分布的中心。loc=0说明这一个以Y轴为对称轴的正态分布，
           scale(float)：正态分布的标准差，对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦。
           size(int 或者整数元组)：输出的值赋在shape里，默认为None。