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原创 TimeXer可支持外生变量的Transformer时序预测模型

内生变量嵌入模块:将内生时间序列划分为非重叠时间片段,生成时间片段级别的嵌入。外生变量嵌入模块:将外生变量处理成变量级别的表示,以低计算复杂度方式引入模型。(itransformer的思想)内生自注意力机制:在时间片段上执行自注意力,捕获内生变量的短期时间依赖关系。内生-外生跨注意力机制:将外生变量的信息通过跨注意力机制注入到内生变量的全局表示中。预测输出层:整合最终的内生表示,通过线性映射得到预测结果。

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