- 博客(17)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 MongoDB 面试八股文
MongoDB 是通用性最强的选择；CouchDB 在数据同步方面有独特优势；CouchBase 在性能上（尤其是低延迟读写）表现更突出。
2025-11-19 10:51:46
867
原创 排序算法——快速排序
快速排序是一种高效的排序算法，其核心思想是选择一个基准元素，将数组划分为两个子数组：小于基准的元素和大于基准的元素，然后递归地对这两个子数组进行排序。O(log n) - 递归调用栈不稳定排序算法。
2025-11-07 10:10:28
351
原创 排序算法——归并排序
归并排序是一种基于的高效排序算法，其核心思想是将数组不断二分，直到每个子数组只有一个元素，然后逐步合并这些有序子数组，最终得到完全有序的数组。O(n log n) - 在所有情况下都稳定O(n) - 需要额外的临时数组稳定排序算法。
2025-11-07 09:51:12
258
原创 软件设计师-设计模式分类总结
范围 / 类型创建型结构型行为型类工厂方法模式适配器模式（类）解释器模式、模板方法模式对象抽象工厂模式、生成器模式、原型模式、单例模式适配器模式（对象）、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式、代理模式责任链模式、命令模式、迭代器模式、中介者模式、备忘录模式、观察者模式、状态模式、策略模式、访问者模式。
2025-10-29 20:16:58
195
原创 软件设计师-常见排序方法总结
本文对比了常见排序算法的性能特征。其中，直接插入排序、冒泡排序和归并排序是稳定的，而简单选择排序、希尔排序、快速排序和堆排序不稳定。时间复杂度方面，直接插入、简单选择和冒泡排序为O(n²)，希尔排序约O(n^1.3)，快速、堆和归并排序为O(nlog₂n)，基数排序为O(d(n+r))。空间复杂度上，除归并排序O(n)和基数排序O(rd)外，多数算法为O(1)或O(log₂n)。稳定性与效率的权衡是选择排序算法时需考虑的关键因素。
2025-10-26 13:59:10
102
原创 数据库主键设计之为什么不推荐使用数据库自增主键和UUID，雪花算法有何潜在问题？
对比分析数据库自增主键、UUID和雪花算法三种ID生成方案的优缺点。
2025-09-12 17:55:03
1213
原创 Java 8 的 Stream如何使用？（面试八股文）
Java Stream API 是 Java 8 引入的函数式数据处理工具，通过声明式编程简化集合操作。核心特性包括：非数据结构（不存储数据）、惰性求值（延迟执行中间操作）和不可复用性（仅消费一次）。Stream 操作分为创建（如 stream()）、中间操作（如 filter(), map()）和终端操作（如 collect(), forEach()），支持链式调用。并行流（parallelStream()）可提升大数据量处理效率，但需注意线程安全问题。典型应用包括数据转换、分组统计和数值计算，相比传统循
2025-09-12 11:33:35
473
原创 为什么Spring 推荐使用“构造函数”注入而非“字段”注入（`@Autowired`）（面试八股文）
在新项目中应优先采用构造函数注入，仅在处理可选依赖时考虑 Setter 注入，避免使用字段注入。Spring 推荐构造函数注入的核心是。Spring 推荐使用。
2025-09-12 11:28:51
428
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人