数据库索引优化

数据库高级知识–数据库的索引优化

涉及到对索引的优化，一般会采用explain进行sql语句的测试，它的作用是能够在不执行sql语句的情况下，返回该sql语句的一些基本信息。

下方是一个查询语句的例子：

EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei';

得到的结果如图：

可以看见以下列出了几个信息，接下来我对几个信息做一个较为详细的概括：
1、id:这里的id并不是我们查询的结果集中的id,这里的id代表着我们每一个select语句的优先级特征，我们在日常的sql查询中经常会碰见一些select嵌套select,例如：

select (select 1 from actor where id = 1) from (select * from film where id = 1);

从此处你可以清晰的看见 select 语句的嵌套查询，然后将这个语句给到mysql处理时便会有一个执行select的先后顺序，简单的说有几个select就会有几个id,并且id列值越大执行的优先级便越高。

2、select_type：在这个列中会有比较多的值，例如simple,primary,subquery,derived,union,这一列所反映的是查询语句的复杂程度。

3、table:这个列表明的是explain当前正在访问哪一个select的表

4、partitions：表示当前所匹配的分区

5、type:这一列表示关联的类型，通俗点说就是mysql将会以什么样的方式去查找表中的行，以及查找数据记录的范围，比较常见的几种模式我也进行了列举排名，左侧的为速度最快的查询类型：
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

6、possible_keys：这里列举的是mysql在查询之前提前进行了估计，判断 这一个查询语句大概会使用哪些索引进行查询

7、key:这一列所表示的是，mysql在查询的过程中实际上使用了哪些的索引来帮助查找

8、key_len：这一列其实就是将所运用到的索引列的字节大小进行相加，通过这个数值其实反向也可以进行猜测，我们的sql语句到底在查询的过程中使用了哪些索引来增加我们的查询速度。

9、ref：这一列所向我们展示的是在查询的过程中，sql语句到底使用了哪些常量或者是字段名。如图所示代码以及运行结果：

 explain select film_id from film_actor where film_id = 1;

这边可以看见，我们在查询的过程中使用了film_id = 1 此处使用到了常量1，所以结果便显示const

10、rows：这一列也是在我们测试sql语句的过程中比较重要的一列，通过这一列，我们可以清楚的知道我们所写出来的sql语句在运行过程中到底遍历了多少行，这个遍历可以换中说法，读取并检测数据。

11、Extra：这一列表示的是许多的附加信息，它也包含了许多的重要值：
（1）Using index：使用覆盖索引
（2）Using where：使用 where 语句来处理结果，查询的列未被索引覆盖
（3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围
（4）Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
（5）Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
（6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段