题目
位运算:只出现一次的数字
给你一个 非空 整数数组 nums ,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题,且该算法只使用常量额外空间。
示例 1 :
输入:nums = [2,2,1]
输出:1
示例 2 :
输入:nums = [4,1,2,1,2]
输出:4
示例 3 :
输入:nums = [1]
输出:1
提示:
1 <= nums.length <= 3 * 104
-3 * 104 <= nums[i] <= 3 * 104
除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。
代码
class Solution {
public:
int singleNumber(vector<int>& nums) {
int res=0;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
res^=nums[i];
}
return res;
}
};
原理图
原理解释
提示:算法流程及解释在代码中已标注
方法1:hashset 此方法不适用本题目,时间复杂度与空间复杂度都为O(n)
输入:nums = [2,2,1]
循环遍历遇到2放入到hashset中,遇到2但2已在hashset中则将hashset中的2移除,遇到1放入到hashset中,也可以实现,但空间复杂度为O(n)不符合题目要求的O(1)
方法2:
采用异或的方法
4与4异或为0
1与1异或为0
4与0异或为4
1与0异或为1
相同的元素都会相互异或为0,0与一个数字异或为数字本身,根据这种思想,只要相同的数字就会抵消为0,只要其中有一个元素单独出现,与0异或后的结果还是单独出现的数字。
输入:nums = [4,1,2,1,2]
按照1,1,2,2,4来看,改变数据的顺序并不会影响其结果
1与1异或为0
2与2异或为0
0与4异或为4
其最终结果为4
结束
只出现一次的数字可以通过以下几种算法来解决:
位运算:利用异或运算的特性,相同的数字经过异或运算后结果为0,因此可以将所有数字进行异或运算,最终得到的结果即为只出现一次的数字。
哈希表:遍历所有数字,将其存储在哈希表中,然后再次遍历哈希表,找到只出现一次的数字。
排序:将所有数字排序,然后遍历一次找出只出现一次的数字。
求和:将所有数字求和,再将去重后的数组总和乘以2,减去原数组总和,得到的差即为只出现一次的数字。
这些算法都可以有效地找到只出现一次的数字,选择适合自己需求和数据规模的算法进行实现。
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