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RSS订阅原创 26浙软考研一战上岸初试经验帖
再次强调所有推荐up，没有任何商业成分！！！没有任何商业成分！！！没有任何商业成分！！！，也没有任何诋毁与不尊重，各位有需要的同学放心食用。数学真题与408真题的总结之后我会更新在这个账号，各位有需要可以自取，需要其他26部分网盘资料的可以私信我，再次祝所有看完本篇帖子的同学考研一路顺利，成功上岸！复试由于保密协议，不清楚可说内容的程度，在此不做分享。有其他问题可私信。临帖涕零，不知所云。
2026-04-02 21:46:23
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原创 深度学习实战——回归任务：新冠人口数预测
本文实现了一个基于COVID-19数据的回归预测模型，主要流程包括：1) 数据预处理（特征选择、标准化和划分训练/验证集）；2) 构建包含全连接层和ReLU激活的神经网络模型；3) 使用带L2正则化的MSE损失函数和带动量的SGD优化器；4) 训练过程中保存验证集表现最佳的模型。实验结果表明，该方法能有效预测阳性病例数，关键特征包括社区感染相关指标。最终预测结果以CSV格式输出，验证集损失最低达0.96。
2026-03-07 04:07:30
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原创 深度学习：PyTorch线性回归实战
这是模型的核心部分。本例中，损失函数使用的是而不是 MSE（均方误差 L2 Loss），MAE 对异常值（Outliers）的容忍度更高，梯度也更稳定；而MSE对大误差的惩罚更严重。
2026-02-20 22:02:09
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空空如也
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