python-day4-MYSQL

最新推荐文章于 2024-08-24 23:34:57 发布

qq_49431764

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分类专栏： python 文章标签： mysql 数据库服务器

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该博客展示了如何使用Python的`pymysql`库连接MySQL数据库，执行SQL查询，以及从文本文件和JSON文件中读取数据。内容包括创建数据表、插入记录、查询数据以及使用`pyecharts`进行数据可视化的基本步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from pymysql import Connection

conn=Connection(
    host="localhost",
    port=3306,
    user="root",
    password="root"

)
cursor=conn.cursor()
conn.select_db("day14")
#cursor.execute("create table test_pymysql(id int);")
cursor.execute("select * from user")

results=cursor.fetchall()
print(results)

from file_define import FileReader,TextFileReader,JsonFileReader
from data_define import Record
from pymysql import Connection

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.options import *
from pyecharts.globals import ThemeType


text_file_reader=TextFileReader("D:/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt")

jan_data=text_file_reader.read_data()
feb_data=json_file_reader.read_data()

all_data:list[Record]= jan_data + feb_data

conn=Connection(
    host="localhost",
    port=3306,
    user="root",
    password="root",
    autocommit=True

)

cursor=conn.cursor()
conn.select_db("py_sql")
# for record in all_data:
#     sql=f"insert into orders(order_date,order_id,money,province)" \
#         f"values('{record.date}','{record.order_id}','{record.money}','{record.province}')"
#     cursor.execute(sql)
cursor.execute("select * from orders")

results=cursor.fetchall()
print(results)

conn.close()