1200: 数组的距离

题目描述

已知元素从小到大排列的两个数组x[]和y[],请写出一个程序算出两个数组彼此之间差的绝对值中最小的一个,这叫做数组的距离

输入

第一行为两个整数m, n(1≤m, n≤1000),分别代表数组f[], g[]的长度。
第二行有m个元素,为数组f[]。
第三行有n个元素,为数组g[]。

输出

数组的最短距离

样例输入 Copy

5 5
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10

样例输出 Copy

1

#include <stdio.h>
#include<math.h>
int judgeDistance(int f[], int g[],int m, int n);
int main()
{
    int m, n;
    scanf("%d%d", &m, &n);
    int f[1000] = { 0 }, g[1000] = {0};

    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        scanf("%d", &f[i]);
    }
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        scanf("%d", &g[i]);
    }

    int result = judgeDistance(f, g,m,n);
    printf("%d", result);

}

int judgeDistance(int f[],int g[],int m,int n)
{
    int shortest=abs(f[0]-g[0]);
    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        for (int j = 0; j < n; j++)
        {
            if (abs(f[i] - g[j]) < shortest)
            {
                shortest = abs(f[i] - g[j]);
            }  
        }
    }
    return shortest;



}
Dijkstra算法是一种经典的最短路径算法,它可以在有向图中找到从起点到终点的最短路径。下面是一个具体的应用案例代码实现。 假设有一个有向图,其中每个节点表示一个城市,每条边表示两个城市之间的道路,边的权重表示两个城市之间的距离。现在需要从起点城市出发,到达终点城市,并且要求经过的路径是最短的。 首先,我们需要定义一个图的数据结构,可以使用邻接矩阵或邻接表来表示。这里我们使用邻接矩阵来表示图,其中matrix[i][j]表示从城市i到城市j的距离,如果两个城市之间没有道路,则matrix[i][j]为无穷大。 ``` #define MAXN 100 #define INF x3f3f3f3f int matrix[MAXN][MAXN]; // 邻接矩阵表示图 int dist[MAXN]; // 存储起点到每个节点的最短距离 bool visited[MAXN]; // 标记每个节点是否已经访问过 void dijkstra(int start, int end, int n) { memset(visited, false, sizeof(visited)); memset(dist, INF, sizeof(dist)); dist[start] = ; for (int i = ; i < n; i++) { int u = -1; for (int j = ; j < n; j++) { if (!visited[j] && (u == -1 || dist[j] < dist[u])) { u = j; } } if (u == -1) break; visited[u] = true; for (int v = ; v < n; v++) { if (!visited[v] && matrix[u][v] != INF) { dist[v] = min(dist[v], dist[u] + matrix[u][v]); } } } } ``` 在上面的代码中,我们使用了一个dist数组来存储起点到每个节点的最短距离,visited数组用于标记每个节点是否已经访问过。在每次循环中,我们找到距离起点最近的未访问节点u,并将其标记为已访问。然后,我们遍历所有与u相邻的节点v,并更新它们的最短距离。 最后,我们可以通过dist[end]来获取从起点到终点的最短距离。 注意,上面的代码只是一个简单的示例,实际应用中可能需要对其进行一些修改优化,例如使用堆来优化查找最近节点的过程。 以上是Dijkstra算法的一个具体应用案例及代码实现。
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