55MySQL高级SQL语句

MySQL高级SQL语句

操作环境

mysql -uroot -p123456
show databases;
create database ky20;
use ky20;
create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));
insert into info values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into info values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into info values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into info values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into info values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into info values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into info values(7,'lilei',11,'nanjing',5);
select * from info;

一、常用查询

(增、删、改、查)
对MySQL数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。例如只取10条数据、对查询结果进行排序或分组等等

1、查SELECT

显示表格中一个或数个字段的所有资料

语法
SELECT 字段 FROM 表名

select name from info;

2、按关键字排序

使用SELECT语句可以将需要的数据从MySQL数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用ORDER BY语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即ASC可以省略。SELECT语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按ASC方式进行排序。

DESC是按降序方式进行排列。当然ORDER BY前面也可以使用WHERE子句对查询结果进一步过滤。

2.1按单字段排序

语法
SELECT 字段 FROM 表名 ORDER BY 字段[ASC,DESC] ;

select * from info order by id;

2.1.1WHERE

有条件查询
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件

select score from info where score > 90;

2.1.2IN

显示已知的值的资料
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 IN (‘值1’,‘值2’,……);

select name,score from info where score in (60,90);

2.1.3BETWEEN

显示两个值范围内的资料
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 BETWEEN ‘值一’ and ‘值二’;

select * from info where score between 60 and 90;

select * from FARE order by money desc;select date,money from FARE order by money desc;

2.2条件查询

语法
SELECT 字段 FROM 表名 条件 ORDER BY 字段 [ASC,DESC];

select * from info where address='nanjing' order by score desc;

2.3 多字段排序

语法
SELECT 字段1，字段2 FROM 表名 ORDER BY 字段1，字段2

select * from info order by hobbid,score desc;

order by 之后的第一个参数只有在出现相同的数值，第二个字段才有意义

2.4 区间判断

and（并且）、or（或者）
语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 条件1 ([AND|OR] 条件2)+；

select score from info where score > 90 and score <99;

select score from info where score > 90 or score <60;

嵌套/多条件

select score from info where score > 90 or (score > 11 and score < 80);

2.5 查询不重复记录

DISTINCT 不显示重复的资料（去重）

语法
SELECT DISTINCT 字段 FROM 表名

select distinct hobbid from info;

3、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN）GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

语法
select 字段1，字段2… from 表名 group by 字段；

select count(name),hobbid from info group by hobbid;

或
select 字段1，字段2… from 表名 where 条件 group by 字段；

select count(name),hobbid from info where hobbid >3 group  by hobbid;

4、限制结果条目

limit 限制输出的结果记录在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句。

语法

select 字段1，字段2… from 表名 limit

显示前三行数据
select * from info limit 3;		

显示第三行数据后的2行记录
select * from info limit 3,2;

5、别名

在MySQL查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名，使用的时候直接使用别名，简介命令，增强可读性

语法

对于列的别名：
SELECT “表格別名”.“栏位1” [AS] “栏位別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;

select name as 姓名 from info;

对于表的别名：
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

AS 还可以作为连接语句的操作符。

创建新表，将info表的查询记录全部插入新表
create table test as select * from info;

AS的作用：
1、创建了一个新表test 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）
2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 ，但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：克隆、复制表结构create table t1 (select * from info);

加入where 语句判断
create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

6、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE(模糊查询) 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。

语法
SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 LIKE ‘模式’;

常用的通配符有两个，分别是：
%：百分号表示零个、一个或多个字符 *

select * from info where name like 'w%';

_：下划线表示单个字符

select * from info where name like 'l_s_';

7、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。

7.1表查询

子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表。

语法格式

select 字段1，字段2 from 表名1 where 字段 in (select 字段 from 表名 where 条件)；

7.1.1相同表查询

select * from info where id in (select id from info where score > 80);

7.1.2多表查询

select * from info where id in (select id from ky20 where age > 30);

子查询不仅可以在SELECT语句中使用，在INERT、UPDATE、DELETE中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。

IN用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用

7.2NOT 取反

语法
<表达式> [NOT] IN <子查询>

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回TUE,否则返回FALSE。
若启用了NOT关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。多数情况下，子查询都是与SELECT语句一起使用的。

将子查询的结果，进行取反操作

select * from info where id not in (select id from ky20 where age > 20);

7.3update

update语句也可以使用子查询，update内的子查询，在set更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

update 表名 set score=100 where id  in (select id  where id=7);

update info set score=50 where id in (select id from ky20  where age=36);

7.4delete

delete from info where id in (select id from ky20 where age=36);

7.5exists

exists这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空，如果不为空，则返回true，反之则返回false
ps：在使用exists时，当子查询有结果时，不关心子查询的内容，执行主查询操作；当子查询没有结果时，则不执行主查询操作。

select count(*) from info where exists (select id from ky20 20 where age = 21);
select count(*) from info where exists (select id from ky20 where age = 1);

7.6别名as

#查询info表id,name字段
select id,name from info;
以上命令可以查看到info表的内容

将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名，

示例：从info表中的id和name字段的内容做为"内容"输出id的部分

mysql> select id from (select id,name from info);
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias

报错，原因为：select*from表名此为标准格式，而以上的查询语句，“表名"的位置其实是一个完整结果集，ysq1并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以"select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张"表”，就可以正常查询数据了，如下：

select a.id from (select id,name from info) a;
相当于
select 表.字段 from 表;

7.7insert

子查询还可以用在insert语句中，子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中

insert into test select * from info where id in (select id from info);

MySQL视图

概念

• 视图是从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。

• 视图就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据。
  这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而之关心对自己有用的数据。

• 数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。

• 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。

• 视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变。

• 数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了映射
  镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）

小结：视图是一张虚拟的表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射。

作用

• 使操作简单化，可以对经常使用的查询定义一个视图，使用户不必为同样的查询操作指定条件

• 增加数据的安全性，通过视图，用户只能查询和修改指定的数据。

• 提高表的逻辑独立性，视图可以屏蔽原有表结构变化带来的影响。

总结：使用视图的大部分情况是为了保障数据安全性，提高查询效率即简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性。本质而言，视图是一种select（结果集的呈现）
注：视图适合于多表浏览时使用，不适合增、删、改

视图与表的区别和联系

区别：

视图	表
已经编译好的sql语句	不是已经编译好的sql语句
没有实际的物理记录	有实际的物理记录
不占用物理空间，逻辑概念的存在	占用物理空间
只能由创建的语句来修改	可以及时进行修改

视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构

表属于全局模式中的表，是实表。视图属于局部模式的表，是虚表
视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）

联系

视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系

语法：
CREATE VIEW “视图表名” AS “SELECT 语句”;

#创建视图
create view 视图表名 as select * from 表名 where 条件;
#查看视图
select * from 视图表名
#查看表状态
show table status\G
#查看视图结构
desc 视图表名

修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段
查询方便：索引速度快、同时可以多表查询更为迅速（视图不保存真实数据，视图本质类似select)
安全性：我们实现登陆的账户是root一》所拥有权限，视图无法显示完整的约束

null值

概念

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使 用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为NULL的字段是没有值的。
在SQL语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是NULL值，相反的用IS NOT NULL可以判断不是NULL值。
查询info表结构，id和name字段是不允许空值的

null值与空值的区别

空值长度为0，不占空间，
NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

alter table info add addr char(10);
insert into info values(4,'zhangsan',45,'suzhou',1,'dj');
select * from info where addr is not NULL;

连接查询

MySQL 的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的 共同字段，进行数据的拼接。首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上。使用较多的连接查询包括：内连接、左连接和右连接

内连接

MySQL 中的内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。通常在 FROM 子句中使用关键字 INNER JOIN 来连接多张表，并使用 ON 子句设置连接条件，内连接是系统默认的表连接，所以在 FROM 子句后可以省略 INNER 关键字，只使用 关键字 JOIN。同时有多个表时，也可以连续使用 INNER JOIN 来实现多表的内连接，不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表

语法
select 表名1.字段1，表名1.字段2 from 表名1 inner join 表名2 on 表名1.字段 = 表名2.字段;

select info.name,info.score from info inner join test on info.name=test.name;

内连查询：通过inner join的方式将俩张表指定的相同字段的记录行输出出来

内连查询：面试，直接了当的说用inner join就可以

左连接

左连接也可以被称为左外连接，在FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行

左连接中左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录，右表记录不足的地方为NULL

右连接

右连接也被称为右外连接，在FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配

总结
在MySQL中，视图表与索引一样，都是MySQL数据库的一种优化，其可以加快查询速度，但需要注意的时，视图表一般只作查询使用，不对其进行增、删、改；视图表并不占用实际内存
在表中的NULL值与空值，NULL值是占用内存空间，但是不计入数据统计，而空值是不占内存空间，但是算数据，计入数据统计的。
内连接inner join，显示的数据为左右表都同时满足条件
左连接 left join ，是以左表为基础显示，右表需满足条件
片转存中…(img-NPFvHtlj-1660876612421)]
[外链图片转存中…(img-mhEjrN3C-1660876612421)]

左连接中左表的记录将会全部表示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录，右表记录不足的地方为NULL

右连接

右连接也被称为右外连接，在FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配

[外链图片转存中…(img-fIVutKZ6-1660876612421)]

总结
在MySQL中，视图表与索引一样，都是MySQL数据库的一种优化，其可以加快查询速度，但需要注意的时，视图表一般只作查询使用，不对其进行增、删、改；视图表并不占用实际内存
在表中的NULL值与空值，NULL值是占用内存空间，但是不计入数据统计，而空值是不占内存空间，但是算数据，计入数据统计的。
内连接inner join，显示的数据为左右表都同时满足条件
左连接 left join ，是以左表为基础显示，右表需满足条件
右连接right join ，是以右表为基础显示，左表需满足条件