海洋水色遥感学习资源推荐

1. Python for Oceanographers

• 简介：
  这是由 ESIP（Earth Science Information Partners） 维护的一个开放知识库，主要面向海洋学研究者，提供 Python 在海洋数据处理、分析和可视化中的实际应用案例。内容涵盖卫星遥感数据处理（如 NetCDF/HDF 格式）、海洋参数计算（如叶绿素、海表温度）和地理空间绘图等。

• 核心内容：

  • 处理海洋遥感数据（如 MODIS、VIIRS 等卫星数据）。

  • 使用 xarray 处理多维数据集（如时间序列的海洋参数网格）。

  • 利用 Cartopy 或 Basemap 绘制海洋地图（投影、添加海岸线、等值线填充）。

  • 海洋特定分析（如锋面检测、时间序列滤波）。

• 访问方式：
  原链接可能已更新，建议通过以下方式查找：

  • ESIP 官网：访问 ESIP 社区页面，搜索 "Python for Oceanographers"。

  • 替代资源：

    • Ocean Python 教程：提供海洋数据处理的 Jupyter Notebook 示例。

    • UCI 海洋遥感课程材料：GitHub 上的开源教程。

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2. Earth Data Science - Python Visualization

• 简介：
  由 Earth Lab（科罗拉多大学博尔德分校） 开发的免费在线课程，专注于地球科学数据分析和可视化。内容涵盖遥感数据处理、地理空间制图、时间序列分析等，特别适合水色遥感领域的需求。

• 核心内容：

  • 使用 Matplotlib 和 Seaborn 定制科学图表（如设置字体、图例、多子图排版）。

  • 地理空间可视化：

    • Cartopy 绘制投影地图（如等距圆柱投影、极地投影）。

    • 叠加遥感影像、矢量边界、标注研究区域。

  • 遥感数据实战：

    • 读取和处理 Landsat、MODIS 等卫星数据。

    • 计算植被指数（如 NDVI）、可视化光谱曲线。

• 访问方式：

  • 直接访问官网课程页面：Earth Data Science - Data Visualization。

  • 配套 GitHub 仓库：EarthLab 教程代码，包含大量可运行的代码示例。

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补充推荐（针对海洋水色遥感）

1. Pangeo 社区教程：

   • 网址：Pangeo Gallery

   • 特点：聚焦大规模地球科学数据分析，案例包括海洋和气候数据集（如 CMIP6、卫星遥感数据），使用 Xarray、Dask、Holoviews 等工具。

2. NASA Earthdata 教程：

   • 网址：NASA Earthdata Webinars

   • 特点：教你直接访问和处理 NASA 海洋遥感数据（如 Giovanni 平台数据），适合水色反演研究。

3. Python 海洋学图书馆：

   • OCEANPY：GitHub 上的开源工具包，提供海洋数据处理和可视化函数（如剖面图、轨迹图）。

   • 访问：OceanPy GitHub