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RSS订阅原创 初学深度学习笔记
算法思路：首先通过滑动窗口算法，遍历整个图片，有监督的标记训练样本特征进行判断，找到目标图片进行矩形化摘取出来，即识别图片中的文字区域，在矩形中做一维滑动窗口移动，判断字符间间距，对字符进行划分，然后对划分好的字符根据监督算法，对字符进行预测，最终识别出整个字符。虽然Mini-batch梯度下降算法在样本量极大时方便，但其也有一些缺点：当有额外的参数b时，你需要确定Mini-batch的大小，由于其会浪费一些时间，但如果你有更加优化向量化方法，有时它将比随机梯度下降算法运行的更快。，最后进行文字切割。
2024-09-27 00:02:38
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原创 来去电时序图
Telecom应用第一次绑定服务,Telecom应用中Call对象的createConnection调用,将绑定TeleService应用中的IconnectionService服务,与拨号流程中Telecom应用的第二次绑定服务处理逻辑相同,唯一不同的是Call对象的属性是有区别的。Telecom应用第一次绑定服务，Telecom应用接收到来电消息后，ConnectionServiceWrapper对象的createConnection方法将被调用，与拨号流程中的第二次绑定服务流程一致。
2024-09-25 14:47:36
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空空如也
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