二、TensorFlow结构分析（2）

目录

1、会话

1.1 __init__(target='',graph=None,config=None)

1.2 会话的run()

1.3 feed操作

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• TF数据流图
• 图与TensorBoard
• 会话
• 张量
• 变量OP
• 高级API

1、会话

1.1 __init__(target='',graph=None,config=None)

def session_demo():
    # 会话的演示
    # Tensorflow实现加法运算
    a_t = tf.constant(2)
    b_t = tf.constant(3)
    c_t = a_t + b_t
    print("tensorflow:\n", c_t)

    # 查看默认图
    # 方法1：调用方法
    default_g = tf.get_default_graph()
    # default_g =tf.compat.v1.get_default_graph
    print("default:\n", default_g)
    # 方法2：查看属性
    print("a_t的图属性：\n", a_t.graph)
    print("c_t的图属性：\n", c_t.graph)

    # 开启会话
    with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,
                                          log_device_placcement=True)) as sess:
        c_t_value = sess.run(c_t)
        print("c_t_value:\n", c_t_value)
        print("sess的图属性：\n", sess.graph)
        # 将图写入本地生成events文件
        tf.summary.FileWriter("./tmp/summary",graph=sess.graph)

    return None

1.2 会话的run()

# 同时查看a_t，b_t，c_t
abc = sess.run([a_t,b_t,c_t])

1.3 feed操作