对象识别(equals()、hashcode())

这篇博客探讨了Java中对象识别的关键方法——equals()和hashCode()的重写。通过示例代码展示了如何在User类中正确实现这两个方法,以确保对象比较的准确性和哈希表操作的效率。在测试部分,展示了使用Hibernate获取两个相同ID的对象,并验证了它们的相等性和哈希码的一致性。

对象识别

重写equals()方法

public boolean equals(Object obj) {        
		if (this == obj) return true;   
		if(obj == null) return false;
		if (!(obj instanceof User)) 
			return false;        
		User other=(User)obj;
		if(id!=other.id) {
			return false;
		}
		if(age!=other.age) {
			return false;
		}
		if(name != null && other.name != null) {
			if(!name.equals(other.name)) {
				return false;
			}
		}
		if(gender != null && other.gender != null) {
			if(!gender.equals(other.gender)) {
				return false;
			}
		}
		if(!birthday.equals(other.birthday)) {
			return false;
		}
		return true;
	}

重写hashcode()方法


public int hashCode() {        
		int result;        
		result = getName ().hashCode();        
		result = 29 * result + getBirthday().hashCode();      
		result = 29 * result + getAge();   
		return result;    
	}

对象识别方法

public void testObjectIndentify() {
				SessionFactory sf = null;
				Session session = null;
				Transaction ts = null;
				User u1 = null, u2 = null;
				try {
					sf = hibernateUtil.getSessionFactory()
					session = sf.getCurrentSession(); 
					ts = session.beginTransaction();
					u1 = (User)session.get(User.class,1);
					ts.commit();
				} catch (HibernateException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
					if(ts != null) {
						ts.rollback();
					}
				}
				try {
					sf = hibernateUtil.getSessionFactory();
					session = sf.getCurrentSession();
					ts = session.beginTransaction();
					u2 = (User)session.get(User.class,1);
					ts.commit();
				} catch (HibernateException e) {
					// TODO Auto-generated catch block
					e.printStackTrace();
					if(ts != null) {
						ts.rollback();
					}
				}
				System.out.println(u1 == u2);
				System.out.println(u1.equals(u2));
			}

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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