qq_48843954的博客

损失函数是用来量化模型预测值与真实值差距的方式（这么说可能过于抽象，我们初中数学应该学过标准差和方差的概念，方差和标准差是量化数组各元素与平均值的差距的。输出层：输出最终结果，通常是一个softmax层，用于多分类任务，或者是一个sigmoid层，用于二分类任务。torch.nn模块：是构建神经网络的基石，提供了各种类型的层，包括卷积层、池化层、激活函数、循环层和全连接层。由于有多个层，参数需要在这些层之间传递。确定网络结构、激活函数、损失函数、优化算法，模型的训练与验证，模型的评估和优化，模型的部署。

pip list 是 Python 命令行中用于查看当前安装的第三方库的命令。pycharm的python解释器的作用，是一个接口，可以理解为一条数据线，连接着python和pycharm。出现这个错误的原因之一是你的pip第三方库的安装路径和你在第二部中配置的python解释器的环境不一致。右上角点开配置器、编辑配置、选择想要编辑的配置、选择python解释器、应用、运行。文件、设置、Python解释器、设置标志、添加、现有环境、复制下方路径、确定、应用。输入：python，打开python。

深度学习的第一个程序

pytorch有cpu和gpu两个版本，区别是：1、硬件要求：CPU版本运算只与CPU版本有关；GPU版本还需要额外链接N卡，可以通过N卡进行加速2、运行速度：GPU版本比CPU版本在复杂数据和密集计算过程中的环境中更有优势3、软件需求：GPU版本需要额外安装CUDA和cuDNN两个驱动程序。4、兼容性，CPU版本取决于CPU的版本，GPU版本受限于CUDA的版本如果只是微调着玩玩则可以直接安装CPU版本，如果显卡配置较好则可以安装2.0以上的Pytorch。