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5.修改train.py中的一些参数，参考网上。执行python train.py --data0217.yaml --cfg yolov5m.yaml --weight '' --batch -size 64 --imgsz 512 --device 0,1,2,3开始训练。2.执行xml2txt.py程序，将xml转换为TXT文件，具体代码网上有。3.将图片放在数据集images下的train或val里，将TXT文件放在labels下的train或val里（与图片存放位置对应）。
2023-08-10 16:01:44
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原创 xshell及服务器中镜像的导出
6.python --data --cfg --weights '权重路径.pt文件' --batch-size 128 --imgsz 512 --device0，1，2，3（选用服务器显卡）运行镜像 docker run -it --entrypoint=/bin/bash -v :/ docker load -i 加载镜像文件。nvidia-smi查看服务器配置。
2023-08-04 12:54:15
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空空如也
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