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空空如也

数据集打乱,提高模型的泛化能力

打乱数据集: 避免过拟合顺序:防止模型学习到数据的排列顺序,而不是数据的实际特征。 提升泛化能力:通过更均匀地分配数据样本,使模型更能适应新数据。 稳定梯度更新:让每个批次的数据多样化,防止梯度更新出现偏差。 防止顺序依赖:消除数据顺序对模型训练的影响,使模型更具鲁棒性。

2024-09-10

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2024-09-10

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2024-09-10

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