- 博客(0)
- 收藏
- 关注
数据集打乱,提高模型的泛化能力
打乱数据集:
避免过拟合顺序:防止模型学习到数据的排列顺序,而不是数据的实际特征。
提升泛化能力:通过更均匀地分配数据样本,使模型更能适应新数据。
稳定梯度更新:让每个批次的数据多样化,防止梯度更新出现偏差。
防止顺序依赖:消除数据顺序对模型训练的影响,使模型更具鲁棒性。
2024-09-10
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人
2024-09-10
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人