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RSS订阅原创 第三周 特征提取
离散傅里叶变换（DFT）：要求信号满足时域、离散、周期三个条件。模拟信号是连续变化的，而数字信号可以看作一个个离散的点。2.Fbank和MFCC提取流程。1.模拟信号与数字信号。
2023-08-11 18:44:36
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原创 第一周：python与 深度学习基础 学习笔记
首先，需要明确的一点是，RNN与CNN最大的区别就是RNN的处理结果要与前一个输入和后一个输入有关，例如文字识别，语言翻译等。是一种基于注意力机制的神经网络模型，相比于传统的循环神经网络模型，Transformer模型具有更好的并行化能力和更短的训练时间，在处理长序列任务方面表现出色，因此在自然语言处理领域得到了广泛应用。反向传播：通过梯度下降算法从输出层-->隐藏层-->输入层，链式求导，使损失函数最小化。前向传播：先将数据输入到输入层，输入层-->隐藏层-->输出层，通过激活函数计算损失。
2023-07-28 19:09:47
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空空如也
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