PaddleDetection代码解析之配置文件分析

2021SC@SDUSC
以下是PaddleDetection的配置文件的代码，我经过阅读后，在代码的关键部分和难理解的部分加上了备注：

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tree -f#显示显示完整路径
tree -d#显示所有文件夹
└── PaddleDetection #主目录
    ├── configs  #存放配置文件
    │    ├──_base_ 各个模块配置
    ├── dataset  #存放数据集，数据集下载脚本，对应各数据集文件夹
    │   ├── coco #80类 #物体
    │   ├── fddb #1类  #人脸 通常用来评估人脸检测算法
    │   ├── mot # 多目标跟踪
    │   ├── roadsign_voc #车道线数据 4类
    │   ├── voc #20类 #物体
    │   └── wider_face #1类 人脸
    ├── deploy  #部署相关
    │   ├── cpp #C++部署
    │   │   ├── cmake #cmake文件
    │   │   ├── docs #部署文档
    │   │   ├── include #库头文件
    │   │   ├── scripts #依赖库配置脚本，build脚本
    │   │   └── src #源码
    │   └── python #python部署
    ├── ppdet   #飞桨物体检测套件
    │   ├── core #核心部分
    │   │   └── config #实例、注册类的配置
    │   ├── data #数据处理
    │   │   ├── shared_queue #共享队列（数据多线程）
    │   │   ├── source #各种数据集类
    │   │   ├── tests #测试
    │   │   ├── tools #工具（转coco数据格式）
    │   │   └── transform #数据增强模块
    │   ├── ext_op  #增加op
    │   │   ├── src #op实现源码
    │   │   └── test #op测试
    │   ├── modeling #模型结构
    │   │   ├── architectures #网络结构
    │   │   ├── backbones #主干网络
    │   │   ├── heads #头（RPN、loss）
    │   │   ├── losses #头（loss）
    │   │   ├── mot #多目标跟踪（tracking）
    │   │   ├── necks #颈（FPN）
    │   │   ├── proposal_generator #建议框生成（anchor、rpnhead）
    │   │   ├── reid #重识别
    │   │   └── tests #测试
    │   ├── py_op #一些前后处理
    │   └── utils #实用工具
    └── tools #训练，测试，验证，将来还有模型导出
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基本设计

#ppdet/core/workspace.py
#如何通过cfg来注册、创建类
from __future__ import absolute_import
from __future__ import print_function
from __future__ import division

import importlib
import os
import sys

import yaml
import copy
import collections

from .config.schema import SchemaDict, SharedConfig, extract_schema
from .config.yaml_helpers import serializable


__all__ = [
    'global_config',
    'load_config',
    'merge_config',
    'get_registered_modules',
    'create',
    'register',
    'serializable',
    'dump_value',
]

#__all__变量的值是一个列表，存储的是当前模块中一些成员（变量、函数或者类）的名称。通过在模块文件中设置 __all__ 变量