ElasticSearch 7.14.0（适合小白的万字笔记！持续更新）_elasticsearch 7.14.0 download-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_48079544/article/details/144981545

默认字段分词查询[query_string]

前言

这篇文章是个人在es学习过程中从0-1记录的，非常适合于刚入门的小伙伴，文章涵盖了es和kibana的安装、es基本概念、基础操作、整合SpringBoot、集群等。记录之初是为了加深学习印象。文中包含个人理解如有错误欢迎指出～

1.ElasticSearch

1.安装、解压

我是macos系统，本次安装使用传统tar包方式安装，下载地址：Elasticsearch 7.14.0 | Elastic

elasticsearch要求jdk是11及以上，没有该版本最好安装一下（虽然elasticsearch自带默认jdk）

下载tar包完成后，可以把它移动到自定义目录进行解压。

tar -zxvf elasticsearch-7.14.0-darwin-x86_64.tar.gz

2.目录介绍

待补充。。

3.启动

进入到安装目录的bin目录下，执行elasticsearch（执行./elasticsearch -d 是后台启动）

v_x@v-xeMacBook-Pro elasticsearch-7.14.0 % cd bin
v_x@v-xeMacBook-Pro bin % ls
elasticsearch				elasticsearch-env-from-file		elasticsearch-saml-metadata		elasticsearch-syskeygen
elasticsearch-certgen			elasticsearch-geoip			elasticsearch-service-tokens		elasticsearch-users
elasticsearch-certutil			elasticsearch-keystore			elasticsearch-setup-passwords		x-pack-env
elasticsearch-cli			elasticsearch-migrate			elasticsearch-shard			x-pack-security-env
elasticsearch-croneval			elasticsearch-node			elasticsearch-sql-cli			x-pack-watcher-env
elasticsearch-env			elasticsearch-plugin			elasticsearch-sql-cli-7.14.0.jar
v_x@v-xeMacBook-Pro bin % ./elasticsearch

如果在日志中看到以下信息，说明启动成功。

默认端口是9200，tcp端口是9300。

打开另一个终端窗口，执行ps -ef ｜grep elasticsearch 查看进程是否启动。

执行curl http://localhost:9200，出现以下内容，连接成功启动后的es不允许远程连接，需要修改/config/elasticsearch.yml

再次启动，但发现如下错误（注意：不同系统可能出现不同错误）这个错误是说，如果允许远程连接，es是默认集群启动，需要去修改配置，当前我只想单机启动。修改/config/elasticsearch.yml

2.Kibana

Kibana 是一个针对Elasticsearch 的开源分析及可视化平台，使用Kibana可以查询、查看并与存储在ES索引的数据进行交互操作，使用Kibana能执行高级的数据分析，并能以图表、表格和地图的形式查看数据。Kibana与Elasticsearch的关系可以理解为Navicat与Mysql。

1.安装、解压、启动

下载

Kibana 7.14.0 | Elastic

安装

tar -zxvf kibana-7.14.0-darwin-x86_64.tar.gz

修改kibana配置文件 /config/kibana.yml

修改如下配置

server.host: "0.0.0.0"    # 开启kibana远程访问
elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]  #ES服务器地址

启动kibana

./bin/kibana

我这里在启动过程中出现一个错误，是因为配置文件中localhost多打了一个s。。

修改后，正常启动

访问 http://localhost:5601/，出现以下画面，连接成功。

通过侧边栏找到 dev tools

发送请求，能拿到响应结果说明所有安装、配置都是正确的

3.三个核心概念

ES6有一个类型的概念，在7中移除。

1.索引（Index）

"一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合"。比如说，你可以有一个商品数据的索引，一个订单数据的索引，还有一个用户数据的索引。一个索引由一个名字来标识(必须全部是小写字母的)，并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。可以简单理解为 es中的索引类似于mysql中的表，一个索引就是一张表。

2.映射（Mapping）

"映射是定义一个文档和它所包含的字段如何被存储和索引的过程",在默认配置下，ES可以根据插入的数据自动地创建mapping，也可以手动创建mapping。mapping中主要包括字段名,字段类型等。可以简单理解为 es中的映射类似于mysql表的schema，es中不需要指定字段长度。

3.文档（Document）

"文档是索引中存储的一条条数据"。一条文档是一个可被索引的最小单元。ES中的文档采用了轻量级的JSON格式数据来表示。可以简单理解为 es索引中的一个文档类似于mysql表的一条数据。

4.基本操作

1.索引

索引在es中只能创建、删除，不能修改

查询

# 查询es所有索引
get /_cat/indices

# 查询es所有索引，显示title
get /_cat/indices?v

# health：健康状态，氛围red，green，yellow，如果是red状态，代表不可用
# status：状态，默认是开启的
# index：索引，.开头的都是临时索引，是不可见的，是kibana连接es时需要用到的，每次启动可能都不一样
# uuid：索引的唯一标识
# pri：primary缩写，代表索引主分片
# rep：replica缩写，代表副本分片
# docs.count：文档数
# docs.deleted：删除
# store.size：存储大小
# pri.store.size：主分片索引大小或主索引大小

创建

不指定配置创建（yellow）

# PUT /索引名
PUT /products

索引创建成功，但健康状态是yellow，因为es在创建索引时，默认会备份，但当前是单机部署，所以主分片和从分片都是同一台机器，如果机器宕机，主从数据都会丢失，那么备份就失去意义，所以状态是yellow。

指定配置创建（green）

# PUT /索引名
# 指定主分片数量为1，副本为0，这样创建的index健康状态是green
PUT /orders
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas":0
  }
}

删除

# DELETE /索引名
DELETE /products

2.映射

映射脱离索引是没有意义的，所以创建过程中要创建索引。

映射是无法修改的，如果映射写错了，就要删除索引重新创建。

创建索引&映射

es有丰富的数据类型，举几个例子：

字符串类型：keyword 关键字、text 文本
数字类型：integer、long
小数类型：float、double
布尔类型：boolean
日期类型：date

在es中，除了text 分词，其余类型均不分词

PUT /products
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas":0
  }
  , "mappings": {
      "properties": {
        "id": {
          "type": "integer"
        },
        "title": {
          "type": "text"
        },
        "price": {
          "type": "double"
        },
        "create_at": {
          "type": "date"
        },
        "description": {
          "type": "keyword"
        }
      }
  }
}

查询映射信息

# GET /索引名/_mapping
GET /products/_mapping

3.文档

添加文档&查询

# 指定文档id
POST /products/_doc/1  
{
  "id" : 1,
  "title": "蘑古力",
  "price": 3.5,
  "description": "好吃"
}

# 不指定文档id，自动使用uuid
POST /products/_doc  
{
  "title": "可比克",
  "price": 2.5,
  "description": "也好吃"
}

添加成功

基于id查询

删除文档

# 指定文档id
DELETE /products/_doc/1

更新文档

方式一

使用PUT

# 指定文档id，json是要更新的内容
PUT /products/_doc/1  
{
  "title": "蘑古力力"
}

更新成功后再查询一次，发现的确更新了，但其他字段没有了

所以这种更新方式，是先删除原文档，再添加新文档

方式二

使用POST

# 指定文档id和字段更新，其余字段保持不变
# doc是指定写死的
POST /products/_doc/UqXXRZQBojmWc6Ssvexl/_update
{
  "doc": {
    "title" : "呀土豆"
  }
}

查看一下更新结果，发现只有指定的字段更新

这种更新方式，不会删除原文档，会根据指定字段更新

批量操作

批量添加文档

注意：json格式必须写在一行，不然执行出错

# 文档批量操作
POST /products/_doc/_bulk
{"index":{"_id":3}}
{"id":3,"title": "呀土豆3","price": 2.5,"description": "也好吃3"}
{"index":{"_id":4}}
{"id":4,"title": "呀土豆4","price": 2.5,"description": "也好吃4"}
{"index":{"_id":5}}
{"id":5,"title": "呀土豆5","price": 2.5,"description": "也好吃5"}

成功添加多个文档

添加、更新、删除

POST /products/_doc/_bulk
{"index":{"_id":6}}
{"id":6,"title": "炫迈","price": 10.5,"description": "挺好吃"}
{"update":{"_id":4}}
{"doc": {"title": "呀土豆4update"}}
{"delete":{"_id":5}}

执行结果：新增id 6，更新id 4，删除id 5

注意：批量操作时不会因为一个失败而全部失败，而是继续执行后面的操作，在返回时按照执行的状态返回

5.高级查询 DSL

说明：ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为 Query DSL<DomainQuery DSL是利用 Rest API传递JSON格式的请求体(RequestSpecified Language>，Body)数据与ES进行交互，这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大，更简洁。

语法：

# 加_doc时在kibana中没有提示
# GET /索引名/_doc/_search {json格式请求提数据}

# 不加_doc时在kibana中有提示
# GET /索引名/_search {json格式请求提数据}

# 两种方式执行结果是一样的

查询所有[match all]

# 查询所有
GET /products/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

查询结果

{
  "took" : 14,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 6,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "products",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "title" : "蘑古力力"
        }
      },
      {
        "_index" : "products",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "UqXXRZQBojmWc6Ssvexl",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "title" : "呀土豆",
          "price" : 2.5,
          "description" : "也好吃"
        }
      },
      {
        "_index" : "products",
        "_type" : &