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文章平均质量分 92
云开处
这个作者很懒,什么都没留下…
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信息熵与压缩编码基础
目录一、简介二、举例二、压缩编码基础明天解决一、简介信息熵:信息熵用于解决信息的量化问题,将原本模糊的信息概念进行计算得出精确的信息熵值,信息熵是描述消息中,不确定性的值。它与信息对应,但是概念相反,信息可以用来消除不确定性,也就是消除熵,降低熵值。信息熵计算公式:熵用 bit(比特)为单位,其中 P 是概率质量函数,b为变量数。0≤H(X)≤logn0≤H(X)≤logn0≤H(X)≤logn二、举例问题:一串消息包含A,B,C,D,E共5类符号,其内容是A原创 2021-05-28 21:19:32 · 422 阅读 · 0 评论 -
Verilog编程网站学习
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