封装一个promise的思路

封装一个promise好像不难,只是过程过于繁琐,因此下文只有一些简单的思路。封装promise时写一个方法传递一个函数函数中有两个参数,resolve和reject。然后函数中有一个定义状态的变量(promise中的状态有三种情况),和函数成功和失败返回的值,try和cath执行异常处理,然后定义resolve和reject这两个函数在函数内部分别用定时器setTimeout保证异步执行以及做状态值的判断和状态值的改变以及赋值操作,然后利用原型链的思想编写在该封装的promise下编写then方法。

### 实现支持并发执行的自定义Promise函数 为了创建一个能够并行处理多个异步操作的 `Promise` 函数,可以借鉴 JavaScript 中现有的模式和技术。具体来说,可以通过构建一个类似于 `Promise.all()` 的功能来管理一组并发的任务。 #### 设计思路 核心概念在于维护一个池(pool),该池负责跟踪当前正在运行的请求数量以及待处理的任务列表。每当有新的任务加入时,如果未达到最大并发数,则立即启动;否则等待已有任务完成后再启动新任务。这种方式既能保证高效利用资源又不会造成过多的同时连接。 #### 关键技术点 - 使用 `Promise` 对象封装一个单独的操作。 - 利用 `async/await` 结合 `try/catch` 来简化错误处理逻辑[^1]。 - 应用闭包特性保存上下文环境中的变量状态。 - 通过事件监听机制监控已完成的工作项,并据此决定何时发起下一批次的新工作项。 #### 代码实现 下面是一个简单的基于上述原理的手写版 `concurrentPromises` 方法: ```javascript function concurrentPromises(tasks, limit) { let executing = []; const makeRequest = async (task) => { try { await task; } catch(error){ console.error('Error occurred:', error); } finally { executing.splice(executing.indexOf(task), 1); if (tasks.length > 0) { startNext(); } } }; const startNext = () => { while (executing.length < limit && tasks.length > 0) { const promiseTask = tasks.shift().promiseFunction(); // Assume each item has .promiseFunction() executing.push(promiseTask); makeRequest(promiseTask); } }; return new Promise((resolve) => { startNext(); if (executing.length === 0) resolve(); for(const p of executing){ p.then(() => { if (executing.length === 0 && tasks.length === 0) resolve(); }); } }); } ``` 此段代码实现了对给定任务集合按指定的最大并发度(`limit`)进行调度的功能。它会持续监测已提交的任务进度,在条件允许的情况下不断向系统注入新的作业直到整个队列清空为止。
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