既来之，则留之

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本案例以美国航线数据为基础，主要为大家介绍如何使用Python中的NetworkX库来可视化网络数据

本案例基于一份有关人群的个人信息和身体指标等调查数据，通过构建决策树模型预测心脏病患病情况，并通过可视化工具将结果直观呈现。

数据可视化编程部分练习pythonpython使用pandas、numpy、seaborn、matplotlib使用Seaborn绘制条形图，展示2014年12月31日北京地区PM2.5的变化情况。import seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 请在下方作答 ###将数据框df_air中的time变量转化为datetime格式air["time"] = pd.to_datetime(a