R向量运算c()&数组矩阵matrix()

向量的运算

向量的加减乘除可以直接进运行，不用循环

向量之间的运算：分别对应计算，不用循环

两个运算的向量可以不是长度相等，但是一定长度要成整数倍。

每种运算都可以返回逻辑值T或F

取整函数

保留小数位用round：

round(c(3.1415,9.25267))

[1] 3 9

round(c(3.1415,9.25267),digits = 2)

[1]3.14 9.25

保留有效数字用signif：

signif(c(-2.3,4.099),digits = 2)

1. -2.3  4.1

ceiling(1.3)，表示[]函数，返回不小于x的最小整数

floor(1.3)，表示返回不大于x的最大整数

trunc(c(1.3,2.7))，表示返回整数部分

统计函数

range函数直接返回最大值和最小值

range(v)

[1]   1 100

mean(v);var(v);sd(v)  分别求均值和方差,标准差

prod(x)返回向量连乘的乘积

。。。。。。

Which返回向量的索引值

矩阵和数组

Matrix矩阵默认是按列分布的，设置byrow = T就按行分布了

用dim()转换向量为二维数组：

转换为三维数组：dim(y) <- c(2,3,5)

访问矩阵元素，利用横纵坐标a[i,j]，注意是中括号，不是小括号，一般情况，函数才用小括号。

也可以访问多个元素

可以为矩阵设置属性名：

矩阵的运算

基于矩阵中所有元素，对应位置的元素，进行计算

求和函数可以针对，所有行、列

diag(b)可以返回主对角元素

小t(b)是行列转置函数