qq_47947471的博客

使用场景:项目部分会使用到从 Kafka 消费数据，然后存储到 HBase 数据库，使用的是HBase Java API。1.环境准备:新建项目后在 pom.xml 中添加依赖<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>1.2.0-cdh5.14.2</version&gt

1.高可用在 HBase 中 HMaster 负责监控 RegionServer 的生命周期，均衡 RegionServer的负载，如果 HMaster 挂掉了，那么整个 HBase 集群将陷入不健康的状态，并且此时的工作状态并不会维持太久。所以 HBase 支持对 HMaster 的高可用配置。(1)关闭 HBase 集群（如果没有开启则跳过此步）。[root@lyx2 hbase120]$ bin/stop-hbase.sh(2)在 conf 目录下创建 backup-masters 文件。

Phoenix集成HBase1.Phoenix简介:(1)构建在HBase上的SQL层(2)使用标准SQL在HBase中管理书籍(3)使用JDBC来创建表,插入数据、对HBase数据进行查询(4)Phoenix JDBC Driver容易嵌入到支持JDBC的程序中2.缺点:Phoenix无法代替RDBMS缺乏完整性约束,很多领域尚不成熟3.优点:Phoenix使HBase更易用4.应用场景(1)快速而容易地构建基于HBase的应用程序(2)需要极大的规模、性能和并发性的SQL应用程序

1.基本操作(1)进入HBase客户端命令行[root@lyx2 hbase120]$ $HBASE_HOME/bin/hbase shell注意:进入到 shell 环境后，不能使用退格键，需要使用 crtl+退格键。(2)查看帮助命令hbase(main):001:0> help(3)查看当前数据库中有哪些表hbase(main):002:0> list2.表的操作(1)创建表hbase(main):002:0> create 'customer', {NAM

1.HBase概述(1)HBase是一个领先的NoSQL数据库①是一个面向列存储的NoSQL数据库②是一个分布式Hash Map，底层数据是Key-Value格式③基于Google Big Table论文④使用HDFS作为存储并利用其可靠性(2)HBase特点①数据访问速度快，响应时间约2-20毫秒②支持随机读写，每个节点20k~100k+ ops/s③可扩展性，可扩展到20,000+节点④高并发2.HBase应用场景(1)增加数据-时间序列数据①高容量，高速写入②HBase之上

1.首先需要准备有zookeeper,jdk和hadoop环境的CentOs虚拟机2.解压文件(hbase-1.2.0-cdh5.14.2.tar.gz压缩包)#tar -zxf hbase-1.2.0-cdh5.14.2.tar.gz3.建立hbase软连接到/opt/soft文件夹下#mv hbase-1.2.0-cdh5.14.2 /opt/soft/hbase1204.环境配置和搭建(1)进入/opt/soft/hbase120/conf目录下#cd /opt/s