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星河不知意
这个作者很懒,什么都没留下…
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深度神经网络及目标检测学习笔记
上面是一段实时目标识别的演示, 计算机在视频流上标注出物体的类别, 包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。今天的计算机视觉技术已经可以在图片、 视频中识别出大量类别的物体, 甚至可以初步理解图片或者视频中的内容, 在这方面,人工智能已经达到了 3 岁儿童的智力水平。 这是一个很了不起的成就, 毕竟人工智能用了几十年的时间, 就走完了人类几十万年的进化之路,并且还在加速发展。道路总是曲折的, 也是有迹可循的。 在尝试了其它方法之后, 计算机视觉在仿生学里找到了正确的道路 (至少目前看是正原创 2021-04-12 16:36:12 · 1440 阅读 · 0 评论 -
计算机学习链接汇总(持续更新...)
1.目标检测一文读懂Faster RCNN https://zhuanlan.zhihu.com/p/31426458【计算机视觉】MASK-RCNN https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9749538.html原创 2021-04-08 18:46:21 · 186 阅读 · 0 评论 -
python趣味编程小竞赛题目(代码行数少、字符少)
打印二维号请编写python代码,在控制台打印出如下所示的,20行×30列的号参考答案:print((’*’ * 30 + ‘\n’) * 20)2.参考答案:答案一:#涉及技术点: 列表生成式、字符串join方法、zip方法的使用、'*'号 解构语法print('\n'.join([' '.join(item) for item in li])+'\n\n'+'\n'.join([''.join(item) for item in zip(*li)]))答案二:...原创 2020-07-25 21:39:34 · 1725 阅读 · 0 评论 -
python基础算法小练习--条件判断、循环控制
python流程控制:顺序执行、条件判断、循环控制相关小练习整理如下:1.从键盘上读入一个学生成绩,存放在变量score中,根据score的值输出其对应的成绩等级:score>=90 等级:A70=<score<90 等级:B60=<score<70 等级:Cscore<60 等级:Ddef text(): score = int(input("请输入学生成绩:")) if score > 90: print("A")原创 2020-07-15 09:57:24 · 624 阅读 · 0 评论 -
python虚拟环境搭建,创建并启动Django项目(1)
Django简介Django,用python语言写的开源web开发框架,并遵循MVC设计。Django的主要目的是:简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用,多个组件可以很方便的以"插件"形式服务于整个框架,Django有许多功能强大的第三方插件,你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发DRY(DoNotRepeatYourself)原则。Django框架遵循MVC设计,并且有一个专有名词:MVTMVT各部分的功能M全拼为Model,与原创 2020-07-25 23:25:43 · 1354 阅读 · 0 评论