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R语言——数据类型详解R语言支持的数据类型数值型整数型逻辑型字符型复数型原生型R语言的数据对象类型包括向量：一个向量只能有一种数据类型矩阵：一个矩阵只能有一种数据类型数组：一个数组只能有一种数据类型数据框：不同的列允许不同的数据类型因子：一个因子只能有一种数据类型列表：允许不同的数据类型如上图所示，标量、向量、矩阵和数组可以按同一类型来理解，这四种类型要求对象包含的数据均为同一类型，数组是多维度的一串数据，向量是维度为1的数组，标量是单元素的向量，矩阵是维度为2的数

R语言基础语法、基础运算和函数下列代码中详细展示了R语言的基础语法和算术运算符，关系运算符，逻辑运算符和一些基础的数学函数数学运算符下表列出了主要的数学运算符以及他们的运算顺序：优先级符号含义1()括号2^乘方运算3%%整除求余%/%整除4*乘法/除法5+加法-减法关系运算符下表列出了 R 语言支持的关系运算符，关系运算符比较两个向量，将第一向量与第二向量的每个元素进行比较，结果返回一个布尔值。

R语言介绍R语言的特点1、有效的数据处理和保存机制。2、拥有一整套数组和矩阵的操作运算符。3、一系列连贯而又完整的数据分析中间工具。4、图形统计可以对数据直接进行分析和显示，可用于多种图形设备。5、一种相当完善、简洁和高效的程序设计语言。6、R语言是彻底面向对象的统计编程语言。7、R语言和其它编程语言、数据库之间有很好的接口。8、R语言是自由软件，可以放心大胆地使用，但其功能却不比任何其它同类软件差。9、R语言具有丰富的网上资源。R的缺点1、R软件不够规范，不容易上手，需要付出较多的

R语言——什么是数据分析数据数据：是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符合的组合为什么要做数据分析我们可以通过数据分析的结果来指导决策数据分析的过程数据采集---->数据存储---->数据分析---->数据挖掘---->数据可视化---->进行决策1.数据采集了解数据采集的意义在于真正了解数据的原始面貌，包括数据产生的时间、条件、格式、内容、长度、限制条件等。这会帮助数据分析师更有针对性的控制